基于微小运动的人脸活体检测算法

针对人脸识别过程中容易受到打印攻击、视频重放攻击的问题,提出一种利用微小运动的人脸活体检测算法。该算法对视频进行运动放大处理以增强微小运动;使用运动强度和运动方向描述微小运动,生成两种运动特征图并进行融合;使用基于注意力机制的VGG16网络进行真伪判别。在Replay-attack数据集上半错误率(HTER)为1.35%,在CASIA FASD数据集上等错误率(EER)为2.5%,证明了微小运动对人脸防伪的有效性。

计算机辅助设计三维牙颌分割及应用场景

背景:传统的三维牙颌模型分割方法通常利用预定义的空间几何特征如曲率、法向量等作为牙齿分割的参考信息。目的:提出一种适用于复杂三维牙颌分割的算法并深度挖掘分割结果与应用场景之间的关联性。方法:建立基于结构特征和空间特征双流提取的三维牙颌分割算法,利用分流的模块化设计避免特征混淆。其中,结构特征流上的注意力机制用于捕获牙齿分割所需的细粒度语义信息,空间特征流上的Tran-Net用于保证模型对复杂牙颌分割的鲁棒性。该算法在包含健康牙颌和缺牙、错牙、牙列拥挤等复杂牙颌的临床数据集上验证有效性和可靠性,通过总体精度、均交并比、方向切割差异等评价指标衡量模型的分割性能。结果与结论:该算法在临床数据集上的总体分割精度为97.08%,分割效果从定性和定量的角度均优于其他竞争方法。验证了此次设计的结构特征流,通过构建注意力聚合机制从坐标和法向信息中可提取更精细齿形局部细节,设计的空间特征流通过构建变换网络(Tran-Net)可保证模型对缺牙、错牙、牙列拥挤等复杂牙颌的鲁棒性。因此,该牙齿分割算法对于临床医生实操参考具有较强的可靠性。

多层级特征融合结构的单目图像深度估计网络

采用卷积神经网络对单目图像的深度进行估计时,存在深度信息不精确、边缘模糊以及细节缺失等问题。为此,提出一种多层级特征融合结构的深度卷积网络。该网络采用端到端的编-解码器结构,编码器使用ResNet101网络结构将图像转换为高维特征图,解码器使用上采样卷积模块从高维特征图中重建出深度图像,并对编码器与解码器中的不同层级特征进行融合。基于NYUv2数据集与KITTI数据集的实验结果表明,相比其他先进网络,该网络不仅能预测出更加准确的深度信息,而且能保持预测深度图像的边缘信息。

拟合修正Kalman滤波在弱小目标跟踪中的应用

文章在目标精确跟踪阶段,引入曲线拟合的方法进行跟踪,根据实际情况提出了拟合 权系数的定义和计算公式,可以很好地预测运动方向和抑制抖动。引入Kalman滤波系统思 想,提出了适合图像跟踪的目标机动性参数,应用在拟合跟踪中,实现了自适应的跟踪算法。 将改进的拟合跟踪和Kalman跟踪做了比较,在分析各自优缺点基础上,把改进的拟合跟踪中 和Kalman跟踪结合起来,提出了Kalman修正的拟合跟踪算法,可以较好的解决多目标跟踪中 记忆跟踪、交叉跟踪、成像抖动的问题。

旋覆代赭汤及其加减方预防肿瘤化疗后恶心呕吐临床随机对照试验的Meta分析

目的:对旋覆代赭汤及其加减方预防肿瘤化疗后恶心呕吐临床随机对照试验进行Meta分析,评价其临床防治效果。方法:搜集旋覆代赭汤及其加减方预防肿瘤化疗后恶心呕吐临床随机对照试验,筛选合格试验,应用Jadad评分法进行质量评价,运用异质性检验、Meta-分析等方法统计相关数据。结果:检索到符合纳入标准的临床对照试验10篇。在纳入的10项试验中,总有效率OR合并=1.41,其95%CI为(0.75,2.65),合并效应量的检验,Z=1.07,P=0.029,可认为旋覆代赭汤及其加减方预防肿瘤化疗后恶心呕吐相对对照组(西药组)而言尚无预防优势,但不少试验的不良反应结果分析显示其能有效预防某些止呕西药的不良反应。结论:从Meta-分析并结合目前临床情况可见,深入开展旋覆代赭汤及其加减方合用西药达到减少止呃逆西药不良反应,同时能有效防止化疗后恶心呕吐效果的研究是比较实用、有效的研究方向。

基于编解码双路卷积神经网络的视觉自定位方法

为了从单张RGB图像估计出相机的位姿信息,提出了一种深度编解码双路卷积神经网络(CNN),提升了视觉自定位的精度。首先,使用编码器从输入图像中提取高维特征;然后,使用解码器提升特征的空间分辨率;最后,通过多尺度位姿预测器输出位姿参数。由于位置和姿态的特性不同,网络从解码器开始采用双路结构,对位置和姿态分别进行处理,并且在编解码之间增加跳跃连接以保持空间信息。实验结果表明:所提网络的精度与目前同类型算法相比有明显提升,其中相机姿态角度精度有较大提升。

袁红霞治疗痞满的经验

痞满为临床常见消化系统疾病,以自觉心下痞满,胸膈胀满,按之濡或硬,压之不痛或微痛为主要症状。临床多表现为虚实相兼,寒热错杂,故辨痞满须辨清寒热虚实,虚实中亦有寒热之分,寒热中又须辨明虚实。痞满初起应以祛邪为主,治宜清热利湿、理气化痰、温中散寒;久则以健脾和胃、补脾胃为主,佐以化痰、祛湿、理气、化瘀,消补兼用。同时还应结合胃镜等检查结果,

轻量金字塔解码结构的单目深度估计网络

针对单目深度估计网络庞大的参数量和计算量,提出一种轻量金字塔解码结构的单目深度估计网络,可以在保证估计精度的情况下降低网络模型的复杂度、减少运算时间。该网络基于编解码结构,以端到端的方式估计单目图像的深度图。编码端使用ResNet50网络结构;在解码端提出了一种轻量金字塔解码模块,采用深度空洞可分离卷积和分组卷积以提升感受野范围,同时减少了参数量,并且采用金字塔结构融合不同感受野下的特征图以提升解码模块的性能;此外,在解码模块之间增加跳跃连接实现知识共享,以提升网络的估计精度。在NYUD v2数据集上的实验结果表明,与结构注意力引导网络相比,轻量金字塔解码结构的单目深度估计网络在误差RMS的指标上降低约11.0%,计算效率提升约84.6%。

胸主动脉腔内修复术前CT血管造影与术中X射线图像的配准算法

背景:胸主动脉腔内修复是治疗主动脉夹层及胸主动脉瘤的重要手段,手术成功与否取决于覆膜支架是否放置到了正确位置;然而支架置入时,医生在术中X射线图像中看不到主动脉,手术难度高、风险大。配准术前CT血管造影和术中X射线图像可以帮助医生放置支架,提高成功率。目的:提出一种适用于胸主动脉腔内修复的术前CT血管造影与术中X射线图像配准算法。方法:首先,在不同虚拟视角下,对全图CT血管造影和骨骼CT分别做数字重建影像,将两者叠加起来,得到各种视角位置姿态下的数字重建影像库,用于与术中X射线图像配准;其次,提出一种基于分支解码结构的深度神经网络,使用数字重建影像库训练,可对术中X射线图像的位置姿态参数进行估计,从而获知CT血管造影与术中X射线图像之间的空间位置关系;最后,根据X射线图像在CT血管造影坐标系中的位姿参数,将CT血管造影中胸主动脉影像进行重投影,叠加至术中X射线图像中,为医生手术提供导航辅助。结果与结论:①通过实验验证,此文算法与梯度相关、模式强度2种传统算法相比,均方根误差降低17%;②双分支编解码结构网络,在数字重建影像测试集上,参数估计误差减小到无分支结构网络的30%;③在术中X射线图像的实验中,均方根误差也有2%的降低。

代赭石生品与煅品的区别浅议

代赭石味苦性寒,具有平肝潜阳、降逆止呕、凉血止血之功。历代记载有多种炮制方法,临床运用赭石治疗疾病也很普遍,但有关生赭石与煅赭石区别报道较少,本文通过查阅文献学习,浅议其生品和煅品区别。

单目视觉的深度与位姿联合预测网络

深度图与相机位姿参数是图像三维场景重建的重要数据,使用两个卷积网络分别预测,不仅效率低并且切断了二者之间的联系。对此提出一种联合预测深度图与相机位姿的卷积神经网络,输入单幅RGB图像,经过共享编码器编码,经两路子网络分别解码输出深度图与相机位姿参数,其中位姿预测子网络也为双路结构,将位置与姿态参数分离,避免两类参数的串扰。该网络的多任务结构通过信息共享可提升预测精度和效率。实验验证了该方法的可行性与优异性。

浅议《金匮要略》对针灸的指导

《金匮要略》虽是讨论杂病理法方药在辨证中如何体现及运用的典籍,但全书也不乏论及对针灸的指导。本文试从理法方穴术这几个方面论述《金匮要略》对针灸的指导。

传感器过饱和条件下的星像点细分定位

本文针对星点成像中的过饱和现象,分析了星像点的点扩散函数(PSF)特性,建立了过饱和星像点能量分布模型,提出了一种过饱和星像点PSF相关算法。该算法首先确定与星像点目标区域相似度最好的PSF序列,通过找到该序列的最大值进行定位。仿真实验表明:在星像点有噪声的条件下,PSF相关法的定位误差低至0.05 pixel;在非对称PSF条件下,定位误差依然小于0.1 pixel,均比传统的质心法、曲面拟合等方法的定位精度高。

从“脾胃气机”角度浅探旋覆代赭汤治疗反流性食管炎作用机理

通过回顾袁红霞教授承担的旋覆代赭汤治疗反流性食管炎作用机理的相关课题,阐明以上课题设计的立足点为脾胃气机理论,中西医学的结合点为脾胃气机升降与胃肠道动力的关联。明确了科研虽是利用现代医学的实验方法,但仍应以中医基础理论为指导。

基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究

鉴于传统的椭圆拟合算法容易受噪声的影响,本文提出了一种基于代数、几何距离和RANSAC算法的最小平方中值的椭圆拟合方法。方法先采用线性变换对原始数据进行预处理,在得到处理后的离散点后,最小化椭圆和离散点之间的欧氏距离,采用五边形的方法对筛选出的不同点集进行测试,最后确定出椭圆的5个参数,拟合出最终的椭圆图形。仿真实验和实际图像的拟合结果表明,方法可以快速地对星体进行拟合和识别,对噪声具有一定的抵抗力,具有良好的准确性和鲁棒性。

李佩文诊疗经验及学术思想的文献研究

目的:从期刊文献初步总结名老中医李佩文教授的诊疗经验及学术思想,为下一步进行数据挖掘和学术访谈打下坚实的基础。方法:全面检索中国生物医学文献数据库,中国知网数据库,中文期刊全文数据库,万方数字化期刊群等资源以李佩文为检索词的期刊论文,采用Noteexpress 2.0筛查和管理文献,用Excel对相关信息进行描述性分析。结果:1981年至今,共有364篇符合纳入标准的文献,呈现出分散度高,涉及面广的特点;有明确的研究方向,主要涉及实体瘤及其并发症的临床及实验研究,中医药防治放化疗不良反应等。结论:主要特点为成果丰富、研究系统、传承清晰。主要有以下四方面:实体瘤及其并发症、肺癌的中西医结合防治经验及学术思想;平肺方、实脾消水膏的组方思想;中西医结合临床诊疗特色及防治思维;以李佩文教授为代表的学术流派。

旋覆代赭汤对反流性食管炎模型大鼠食管及血浆TNF-α的影响

目的:观察旋覆代赭汤对反流性食管炎(RE)模型大鼠食管及血浆TNF-α的影响。方法:将110只Wistar大鼠随机分为正常对照组、假手术组及模型制备组,造模后第5天,将成活的模型大鼠随机分为4组,即模型对照组、旋覆代赭汤原方组、倍用甘补组、西药对照组,干预14天后,观察模型大鼠食管及血浆中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的表达情况。结果:原方组、倍用甘补组及西药组大鼠食管组织TNF-α含量较模型组明显降低,差异具有显著性意义(P<0.05),倍用甘补组及原方组与西药组比较,食管组织TNF-α含量降低更加显著,差异具有显著性意义(P<0.05)。结论:旋覆代赭汤可以通过调节食管及血浆TNF-α水平,干预炎症反应过程,改善食管组织的炎症反应和舒缩功能,对反流性食管炎起到治疗作用。

旋覆代赭汤对反流性食管炎模型大鼠神经递质合成酶活力的影响

目的:观察旋覆代赭汤对反流性食管炎(RE)模型大鼠神经递质合成酶活力的影响。方法:将大鼠随机分为正常对照组、假手术组、模型对照组、旋覆代赭汤原方组、倍用甘补组及西药对照组,各组给予相应处理或用药后,测定食管黏膜pH值;观察食管黏膜组织形态学变化,并进行病理分级及积分评定;测定血浆和食管组织中神经递质合成酶活力。结果:模型组与正常组比较,ChAT活性明显增加(P<0.05),NOS的活性亦显著提高(P<0.05);西药组与原方组及倍用甘补组比较,ChAT活性增加更为显著(P<0.05),倍用甘补组及原方组与西药组比较,食管组织NOS活力降低更加显著(P<0.05),倍用甘补组与原方组比较,食管组织NOS活力降低亦更加显著(P<0.05)。结论:旋覆代赭汤通过调节血浆及食管组织炎症细胞因子水平,干预炎症反应过程,通过影响血浆及食管组织神经递质合成酶活力,改善食管组织的舒缩功能。

基于自适应手指分割与判别的静态手势识别

由于动态手势可以看作是多帧静态手势的融合,研究静态手势成为解决手势识别问题的重点。针对静态手势,提出一种自适应手指分割与判别的手势识别算法。首先,运用YCb Cr颜色空间的肤色聚类特性对手势图像进行分割,并采用质心点漂移的理念确定手指方向并作旋转归一化处理;其次,针对手势轮廓点的梯度方向和跨度确定手指的候选区域,并结合形态学的方法重建出单一手指的二值化形态;最后,选取恰当的形状特征,运用SVM分类器对其形状特征进行分类。实验表明该方法具有较好的识别率。

基于PSF相关的星点定位算法

为提高非高斯分布星点定位的精度,提出了一种新的PSFC(point spread function correlation)星点定位算法,具有很好的抗噪性能和精度水平,易于工程实现.该算法利用互相关中的定义,通过确定系统所测定的PSF与星像灰度值之间的最大相似度来定位星点位置,PSF的测定是在作互相关计算之前全视场范围内可按照整像素和亚像素两种方式完成的.仿真实验结果表明:在带有噪声的星像图条件下,本文PSF相关法的定位精度最高可达到0.034像素,比质心法的精度提高1个数量级,比曲面拟合法的精度提高约20%.