MRI引导下乳腺病变真空辅助旋切活检术的临床应用

目的 探讨MRI引导下真空辅助旋切活检术(vacuum-assisted biopsy, VAB)对仅MRI显示乳腺病变的可行性及诊断准确性。材料与方法 回顾性分析2019年9月至2022年12月在我院行MRI引导下VAB的患者27例,共27个病变。所有病灶BI-RADS分为4类或5类。采用3.0 T MRI扫描仪、开放式乳腺穿刺线圈、磁共振兼容活检穿刺定位架及MRI兼容耗材。记录病变的影像学特征、活检病理结果、恶性病变术后最终病理结果及术中、术后并发症情况。以手术后病理结果或良性病变至少半年后随访结果为金标准,计算VAB的诊断准确度、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,并评估活检病变组织学低估情况。结果 所有病例均一次性成功取样并取得病理学结果,活检技术成功率100%(27/27)。平均操作时间(39.92±8.34)min。活检诊断为恶性病变7个(25.93%);非典型导管增生2个(7.41%);其余良性病变18个(66.67%),恶性病变检出率25.93%。将活检病理结果与术前MRI图像进行对照,未出现影像—病理不一致情况。所有活检诊断为恶性病变或非典型导管增生的患者进一步行外科手术切除,活检结果与术后病理结果相一致,未出现组织学低估情况;活检诊断为良性病变者,其中2个乳腺炎性病变半年随访病变缩小;其余随访未见明显变化。VAB结果显示准确度100%(27/27),敏感度100%(7/7),特异度100%(20/20),阳性预测值100%(7/7),阴性预测值100%(20/20)。1例患者在术中出现迷走神经反应症状,主要由精神紧张引起,经休息、心理安抚后很快恢复。结论 对于仅在乳腺MRI检查发现的可疑病变,MRI引导VAB能够安全、精准、有效地完成组织取样以用于病理学评估,病理诊断准确性高且并发症少,值得临床应用推广。

术中标本摄片用于乳腺可疑钙化病变组织活检

目的观察术中标本摄片用于乳腺可疑钙化病变组织活检的价值。方法对48例乳腺单发可疑钙化病变患者行X线三维立体定位引导活检术,对其中12例行核芯针穿刺活检(SCNB)、22例行真空辅助旋切活检(SVAB)、14例行导丝定位手术切检(SNLB),术中以标本摄影系统对组织标本行X线摄片,之后对标本中的钙化进行标记并送病理检查;评估标本摄片在3种活检方式中显示钙化的清晰度及组织学低估情况,观察SNLB术中标本摄片所示钙化数目及切缘状态,并与术前乳腺X线片进行比较。结果所有标本均获得目标钙化组织。术中标本摄片显示钙化清晰度优于术前乳腺X线片,显示SNLB组织内钙化数量多于术前乳腺X线片。14例SNLB中,12个术中标本摄片显示切缘阴性,与术后病理结果一致;2个切缘阳性,且钙化呈多灶性分布,术中快速冰冻切片结果均为恶性并切缘阳性,手术计划由保乳手术改为乳腺癌改良根治术。SCNB、SVAB活检结果及SNLB术中冰冻切片结果与手术病理结果均一致。结论术中标本摄片用于乳腺可疑钙化病变组织活检具有一定价值。

基于FFDM并联3.0T MRI-DCE对乳腺癌筛检价值的研究

目的分析评价全数字化乳腺X线摄影与磁共振动态增强扫描各自及并联应用后在乳腺癌筛检中的应用价值。方法回顾性分析2014-04~2017-10在我院经穿刺或手术病理证实的、术前均行FFDM及3.0T MRI-DCE检查的50例(57个病灶)乳腺癌及24例(25个病灶)乳腺良性病变女性患者资料,比较两种方法单独和联合使用时诊断乳腺癌的诊断效能。结果 (1)FFDM、DCE-MRI、FFDM+DCE三种方法诊断乳腺癌的特异度无统计学差异。(2)DCE-MRI诊断乳腺癌的敏感度(85.96%)、阳性预测值(90.74%)、阴性预测值(71.43%)、Yonden’s index(0.66)均较FFDM高,漏诊率(14.04%)低于FFDM(21.05%);但并联二者后诊断乳腺癌的敏感度(96.49%)、阳性预测值(91.67%)、阴性预测值(90.91%)、Yonden’s index(0.76)均高于单独应用FFDM及DCE-MRI,漏诊率(0.51%)明显低于二者单独应用,且差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)FFDM+DCE的ROC曲线下面积0.882(P=0.000,95%CI 0.785-0.980)高于DCE 0.830(P=0.000,95%CI0.724-0.935)及FFDM 0.795(P=0.000,95%CI为0.685-0.905)。结论在FFDM初筛的基础上有针对性地联合DCE-MRI检查,可明显提高乳腺疾病诊断效能。

基于拉伸指数模型扩散加权成像对乳腺良恶性病变的诊断与鉴别

目的探讨拉伸指数模型扩散加权成像对于乳腺良恶性病变的诊断价值,并与单指数模型及动态增强(DCM)扫描进行比较。方法收集122例乳腺病变患者(67例良性,共71个病灶;55例恶性,共57个病灶),行乳腺多b值弥散加权成像(DWI)及动态增强磁共振扫描(DCE-MRI)。GE AW4.4工作站分析图像,计算表观扩散系数(ADC)、分布扩散系数(DDC)、α值并生成时间-信号强度曲线(TIC)。比较良恶性组间各参数差异,用受试者工作特征曲线(ROC)评价各参数诊断效能。结果恶性ADC(0.99±0.24)×10-3mm2/s、DDC(0.97±0.26)×10-3mm2/s、α(0.728±0.107),与良性组ADC(1.31±0.27)×10-3mm2/s、DDC(1.39±0.29)×10-3mm2/s、α(0.863±0.089),差异均存在统计学意义(P值均<0.01)。良性病变Ⅰ型TIC曲线更多见,恶性病变Ⅲ型TIC曲线更多见。各参数中DDC曲线下面积最大(AUC=0.958),最佳诊断界值1.22×10-3mm2/s,敏感度和特异度96.7%、81.8%,DDC与TIC联合所得AUC为0.976,对应敏感度和特异度93.3%、93.9%。结论拉伸指数模型DWI参数DDC、α能够诊断乳腺的良恶性病变,DDC与TIC联合能得到比ADC、DCE更好的诊断效能。

基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究

目的为了确保基于ACR BI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型ResNet 50。收集本院于2015-08～2018-02间行全数字化乳腺摄影图像18 152幅,由两位有经验的放射科医师根据ACR BI-RADS标准对图像的乳腺密度进行评估。各自经微调的分类模型分别在小数据集(4 000幅)和原始数据集(18 152幅)对乳腺密度的分类进行评估,得到相应的分类准确性,以受试者工作特性曲线和曲线下面积评估模型的分类性能。结果 CNN模型在小数据集训练时,各类的分类准确性分别为a类91%,b类86%,c类84%,d类90%;当在原始数据集训练时,a类和d类的分类准确性无明显变化,b类和c类的准确性分别为89%和88%,随着数据量的增加,准确率明显提高,比较AUC发现分类性能明显改善。结论基于深度学习的卷积神经网络(CNN)分类模型能以较高的准确率对乳腺密度进行分类,在临床工作中,可协助放射科医师对乳腺密度进行准确、一致的分类。

乳腺微钙化研究的新进展

乳腺癌严重影响着女性的身心健康,近年来其发病呈现年轻化并逐年上升的趋势,而乳腺癌的早发现、早诊断、早治疗是提高其治愈率、降低死亡率的关键。微钙化作为乳腺癌的影像学特征之一,对于提高早期乳腺肿瘤的诊断十分重要。本研究通过复习近期乳腺癌微钙化领域的相关文献,对它的形成机制、成分、影像学诊断、与临床病理指标间的关系及新辅助化疗对乳腺癌微钙化灶的影响进行综述。

全数字化乳腺X线摄影与超声萤火虫技术对乳腺微钙化检出的比较

目的评价超声"萤火虫"技术与全数字化乳腺X线(FFDM)相比在乳腺微钙化检出方面的意义及其临床应用价值。方法收集山西医科大学第一医院于2016年11月至2017年11月经手术病理证实的乳腺病变患者126例,将其分为肿块伴钙化组、单纯钙化组、无钙化组(单纯肿块、非肿块无钙化),所有患者于术前均行FFDM及超声"萤火虫"技术检查,比较超声"萤火虫"技术与FFDM对乳腺微钙化的显示情况,并以病理结果为金标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种影像学方法对乳腺微钙化检出的效能,同时采用Z检验比较2种影像学方法的曲线下面积,评价其诊断价值。结果 (1)超声"萤火虫"成像显示肿块内微钙化的特异度(83%)较FFDM(91%)低,灵敏度(96%)较FFDM(91%)高,2者的ROC曲线下面积分别为0.894、0.909,但2者对肿块内微钙化的诊断价值差异无统计学意义(Z=0.25,P> 0.05)。(2)超声"萤火虫"成像显示单纯微钙化的特异度、灵敏度(25%、79%)均较FFDM(87%、91%)低,2者的ROC曲线下面积分别为0.522、0.893,FFDM对单纯微钙化的诊断价值优于超声"萤火虫"成像技术(Z=3.71,P <0.05)。结论超声"萤火虫"成像技术对乳腺微钙化检出的特异性不如FFDM,但其对乳腺肿块内微钙化检出的敏感性高,有助于超声科医师判断乳腺病变的良恶性。