面向视觉处理的并行体系结构

视觉处理任务的复杂性决定了算法及体系结构的复杂性,并行处理是计算机视觉领域的重要课题。本文首先分析了视觉计算机任务的特点,讨论了适于不同视觉处理层次的体系结构,提出了多层次、面向任务、紧密耦合的并行结构,并选择流水线结构的图象处理计算机PIPE为低层与部份中层视觉处理、transputer网络为中层和高层处理构成了一个完整的视觉处理并行系统。

光照光谱功率分布的估计和颜色分割

提出了应用有限维线性模型和双色反射模型抽取表示而物体颜色的本征特性的方法．首先估计出光照的光谱功率分布，再获取物体的表面光谱反射率，从而得到和光照与几何条件无关的归一化偏差光谱反射率．它仅反映物体的表面反射特性，可作为颜色分割和识别的可靠特征．