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我国饲(草)料供求及未来需求预测和对策研究 被引量:20
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作者 刘爱民 贾盼娜 +1 位作者 王立新 吴良杰 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期39-44,共6页
随着我国居民生活水平的提高,人们对国内肉、禽、蛋、奶等畜禽产品消费量及生产量的持续增加,国内饲(草)料的需求也将不断增长。本文在对我国饲(草)料供求变化分析的基础上,依据未来国内畜禽产品需求量的变化,对饲(草)料需求进行了预测... 随着我国居民生活水平的提高,人们对国内肉、禽、蛋、奶等畜禽产品消费量及生产量的持续增加,国内饲(草)料的需求也将不断增长。本文在对我国饲(草)料供求变化分析的基础上,依据未来国内畜禽产品需求量的变化,对饲(草)料需求进行了预测。研究结果表明,未来我国饲草料供需缺口仍将扩大,为保障国内饲(草)料供给的安全,应适度扩大青贮玉米的种植,发展农区草业;充分合理利用农业资源,适度增加大豆、油菜籽等作物种植,增加国内粕类的有效供给;同时充分合理利用海外农业资源,保障国内饲(草)料供给安全。 展开更多
关键词 饲(草)料 供需 预测 对策
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巴西大豆生产特点分析及对中国的启示——基于对巴西农场主问卷调查数据 被引量:6
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作者 刘爱民 杨晓 +1 位作者 薛莉 贾盼娜 《世界农业》 北大核心 2017年第7期24-32,共9页
文章通过对巴西农场主进行问卷调查,研究巴西大豆生产者的生产行为和特点。研究结果显示:巴西农场耕地面积大,平均经营规模12 191hm2,租地面积有限;大豆和玉米是农场主要农作物,大豆种植效益比玉米每公顷高约965元(按笔者2016年6~8月问... 文章通过对巴西农场主进行问卷调查,研究巴西大豆生产者的生产行为和特点。研究结果显示:巴西农场耕地面积大,平均经营规模12 191hm2,租地面积有限;大豆和玉米是农场主要农作物,大豆种植效益比玉米每公顷高约965元(按笔者2016年6~8月问卷时,1雷亚尔约合2.0449元人民币换算),农场主平均年纯收入约2 500万元;大豆生产成本中化肥、土地和农药成本较高,大豆每公顷年平均生产总成本为5 178元;农场年平均生产资金投入约4 556万元,但由于投入较高,56%的生产资金来源于自有资金,其次为银行贷款,占比28.6%;巴西农产品虽然销售渠道多样,但是85%的农场主选择自己市场销售,并且巴西仓储能力严重不足,这成为其农业生产受市场波动影响最大的原因;56%的农民表示愿意与中国企业直接合作,因此,中国企业进入巴西市场时应建设自己的仓储设施,以便深度参与巴西大豆产业链,掌握大豆资源;此外,中国土地流转自有资金不足、银行贷款困难,所以农户的规模化土地经营应适度。 展开更多
关键词 巴西 大豆生产 农户调查 中国
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我国大宗农产品贸易格局及对外依存度研究——基于虚拟耕地资源的分析和评价 被引量:34
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作者 刘爱民 薛莉 +3 位作者 成升魁 强文丽 杨晓 贾盼娜 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期915-926,共12页
我国已成为农产品进口大国,而所有农产品中都隐含有一定的耕地资源,论文基于农产品虚拟耕地资源的分析和评价,系统研究了我国大宗农产品贸易格局及对外依存度。论文所涉及的大宗农产品及其制品主要是土地资源密集型产品,包括粮食、油料... 我国已成为农产品进口大国,而所有农产品中都隐含有一定的耕地资源,论文基于农产品虚拟耕地资源的分析和评价,系统研究了我国大宗农产品贸易格局及对外依存度。论文所涉及的大宗农产品及其制品主要是土地资源密集型产品,包括粮食、油料、木薯、植物油、棉花、糖、饲料粕类等7大类,24个具体品种,以2000—2016年分国别的贸易数据为基础,从消费者的角度对大宗农产品虚拟耕地资源贸易量进行了分析和评价。研究结果显示,我国大宗农产品虚拟耕地资源净进口量由2000年的675×10~4 hm^2增加到2016年的5 928×10~4 hm^2,其中美国和巴西是中国农产品虚拟耕地进口量最大的国家,进口量分别由2000年的342×10~4 和146×10~4 hm^2,增加到2016年的2 101×10~4 和2 192×10~4 hm^2,占我国虚拟耕地进口总量比例超过70%;2016年农业耕地资源对外依存度达到30.5%,对巴西和美国的依存度分别为11.3%和10.8%。土地密集型农产品的大量进口,在一定程度上缓解了我国耕地资源紧张的压力,保证了粮食安全。 展开更多
关键词 大宗农产品 贸易 虚拟耕地资源 对外依存度
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中国农产品贸易格局变化及海外农业资源利用对策 被引量:21
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作者 贾盼娜 刘爱民 +3 位作者 成升魁 强文丽 吴良 李鹏 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期1357-1364,共8页
2017年中国大宗农产品虚拟耕地净进口量达到6784万hm^2,对外依存度为33.4%,其中巴西和美国是主要的进口来源国。以大豆为重点的土地密集型农产品的大量进口,在一定程度上保证了中国粮食供给,但要从根本上保障中国粮食安全也应实施农业&q... 2017年中国大宗农产品虚拟耕地净进口量达到6784万hm^2,对外依存度为33.4%,其中巴西和美国是主要的进口来源国。以大豆为重点的土地密集型农产品的大量进口,在一定程度上保证了中国粮食供给,但要从根本上保障中国粮食安全也应实施农业"走出去"战略。尽管近年中国海外农业投资逐年增加,但由于缺乏长远的投资战略指导,海外农产品资源的控制能力差,生产风险高。为此,为保障中国粮食安全,应从构建人类命运共同体、提高全球农产品供给能力的战略高度,选择最佳海外投资区域,优先开发中国进口量大、对外依存度高的国际大豆和棕榈油等油脂油料资源;扶持多类型企业主体参与海外农业资源开发;在农业投资目的国通过"订单+农户"模式进行深度合作,并融入全球农产品贸易体系。 展开更多
关键词 农产品贸易 虚拟耕地资源 海外农业资源 投资开发 战略与对策
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主要国家大豆压榨企业布局特征及其成因——以美国、巴西、中国为例 被引量:7
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作者 杨晓 刘爱民 +1 位作者 薛莉 贾盼娜 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期1931-1942,共12页
大豆是一种重要的农产品资源,压榨行业是大豆产业链上的重要环节,它的原料来自大豆种植业,生产的豆粕主要用作饲料业和畜牧业的蛋白原料。自1996年以来,中国大豆进口量不断增加,是全球最大的大豆压榨国,大豆压榨企业布局发生了重大变化... 大豆是一种重要的农产品资源,压榨行业是大豆产业链上的重要环节,它的原料来自大豆种植业,生产的豆粕主要用作饲料业和畜牧业的蛋白原料。自1996年以来,中国大豆进口量不断增加,是全球最大的大豆压榨国,大豆压榨企业布局发生了重大变化。美国和巴西是世界上最大的大豆生产国,也是主要的大豆压榨国,对比分析美国、巴西及中国大豆压榨企业布局特征,对指导中国未来大豆压榨企业投资布局具有重要意义。本文根据项目组20多年持续收集的相关资料,以及美国农业部、巴西植物油加工协会的资料,对比美国、巴西和中国的大豆供求基本特点、大豆生产布局、畜牧业和饲料业分布、大豆压榨企业和产能布局特点发现,美国、巴西的大豆压榨企业主要集中在大豆主产区,并与其国内豆粕市场空间高度重合,呈现"大集聚、小分散"的布局形态;而中国大豆压榨企业布局和大豆制品销区在空间上不完全重合,逐渐形成了以沿海港口城市为压榨核心,以长江、哈大铁路等交通运输线路扩散的带状布局形态。区域畜牧业、饲料业发展决定着豆粕市场需求空间,但是大豆原料供给与豆粕需求在空间上往往存在差异,除了不同国家和区域的产业政策外,大豆原料及豆粕的运费成本、豆粕的市场潜力、区域内大豆压榨产能规模及企业间分工协作所产生的集聚效应是造成大豆压榨企业空间布局形态存在巨大差异的主要原因。 展开更多
关键词 中国 美国 巴西 大豆压榨企业 大豆压榨产能 大豆主产区 豆粕市场 空间布局
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中国大豆压榨企业空间格局及其演变机制 被引量:5
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作者 杨晓 刘爱民 +1 位作者 贾盼娜 薛莉 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期1440-1456,共17页
随着中国居民生活水平的不断提高,国内肉蛋奶的消费需求逐年增长,致使作为主要饲料蛋白原料的豆粕需求也不断增加。而豆粕是大豆压榨行业的主要产品,因此,大豆生产、大豆压榨、饲料生产和畜禽养殖组成了一个密切关联的产业系统,大豆原... 随着中国居民生活水平的不断提高,国内肉蛋奶的消费需求逐年增长,致使作为主要饲料蛋白原料的豆粕需求也不断增加。而豆粕是大豆压榨行业的主要产品,因此,大豆生产、大豆压榨、饲料生产和畜禽养殖组成了一个密切关联的产业系统,大豆原料生产与供给区分布、饲料生产和畜禽养殖业布局又会对大豆压榨行业空间格局的形成产生重要影响。以大豆压榨企业为研究对象,通过产业链视角,运用平均最近邻分析、核密度分析方法,研究了1996-2016年间中国大豆压榨企业的空间格局演变规律与集聚特征,然后构建了条件Logit模型探讨影响中国大豆压榨企业区位选择的主要因素。结果表明:中国大豆压榨企业空间集聚程度较高,自1996年以来,经历了从大豆主产区向沿海港口城市集聚再沿长江、哈大铁路、陇海铁路等交通运输线路扩散的演化特点。各地原料资源禀赋、运费成本、市场规模与潜力、集聚经济以及政府政策都会不同程度地影响中国大豆压榨企业的空间格局,并且不同时期影响大豆压榨企业空间格局的因素显著性及强度都会有所变化。2000-2005年原料资源禀赋、运输成本、豆粕市场规模以及集聚经济发挥着较大作用;2006-2010年间集聚经济和政府政策共同主导了大豆压榨企业的区位决策;2010年以后市场潜力与集聚不经济则表现出更强的作用。 展开更多
关键词 大豆压榨企业 空间格局 条件Logit模型 区位因素 驱动机制
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