基于语义的科技文献检索技术研究

语义信息的缺乏将会导致科技文献检索数据的错误的描述,不同来源的数据结构会使得数据信息出现差异和重复性,这是由于语义关联的信息导致语义偏差造成检索记录的重复。为了提高检索质量,分析了传统科技文献检索技术。使用基于语义的科技文献检索机制去除传统检索模型的缺点,将检索内容与语义关联算法相结合,引入概念的语义相似性与基于原则的语义推理,对于本体的构建和规则的制定推理出适当的对象的属性,并且构建出检索原型。通过对系统测试结果,验证了模型的有效性和可行性,对现实的研究具有积极的意义。

基于混合二次对立学习的生物地理优化算法

针对生物地理优化(BBO)算法探索能力不强、收敛速度慢的缺点,提出一种基于混合二次对立学习的生物地理优化算法——HQBBO。首先,定义一种启发式的混合二次对立点,并从理论上证明其搜索效率优势;然后,提出混合二次对立学习算子,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度;此外,还采用搜索域动态缩放策略和精英保留策略进一步提高寻优效率。对8个基准测试函数的仿真实验结果表明,所提算法在寻优精度和收敛速度上优于基本BBO算法和对立BBO算法(OBBO),表明其采用的混合二次对立学习算法对于其高收敛速度和全局探索能力是非常有效的。

大数据背景下的计算机信息处理技术分析

在新时期,计算机技术日益发展,社会开始迈入大数据时代,在此背景下,需要人们对信息处理技术抱有正确的理念,这样在完善信息处理技术的同时,使计算机技能得到提升,这无论对于企业还是社会进步都有进步意义,所以,应该全面分析大数据相关特点,使计算机技术可以化挑战为发展机遇,得到长远发展。

研究型大学云教育平台建设探析

随着当下社会的不断进步,网络的发展也日新月异,云教育的教学方式成为如今备受瞩目的话题。随着云教育在传统课堂上的融入以及云教育的信息数据不断完善,云教育已然成为大学中备受青睐的授课方式之一,信息化教育是传统教学模式在思想观念、授课结构模式的一种特殊转变,这样的转变吸取了新型教育模式的“精华”,摒弃了传统教育方式的“糟粕”,如此就产生当下新颖的云教育授课。云教育主要是将一些先进的计算机技术相融合,为当下教育工作的开展提供了一个非常好的发展平台,使其教育工作在开展的过程中能够拥有丰富的教学资源,同时也为很多学者提供了一些研究性的学习工作环境,使得教育工作能够有效地开展。同时云教育也有效地实现了教育资源,科研资源等一系列的资源共享,使得教学资源不再单一,能够充分地了解当下教学过程中的发展状况以及发展趋势,清楚地把握其发展方向,制定合理的教学计划。云教育能够有效地增加一些研究型大学在社会发展当中的影响力度,进而促进其进一步的发展。