化工生产中自动化控制仪表探讨

在化工生产过程中,自动化控制仪表的应用显著提升了生产运作的质量和效率。本文首先概述了化工仪表的定义与广泛分类,随后详细探讨了自动化控制仪表在化工生产中的核心优势,包括可编程性、记忆功能、数据计算与处理能力等。同时,文章深入分析了流量仪表、压力仪表、温度仪表等在实际应用中的问题,并在此基础上探索了如何进一步深化自动化控制仪表的功能,以期提升化工生产的自动化水平,为相关领域的研究提供有益补充。

基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型研究

针对智慧电网建设全面展开、电力营销市场化改革新形势下传统电力营销模式呈现的复杂信息多维转换损耗较大、评估等级区间界限的软化度较低、状态评估预警因子体系拟合度较差等问题,提出了基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型。在层次分析法中引入模糊神经网络,建立电力营销状态评估及预警自适应模型并融入多目标决策机制建立面向电力营销的状态动态评估及预警模型,在Python 3.5.2环境下进行模型效能仿真验证,较好解决了多维应用背景下的电力营销的状态动态评估及预警问题,具有状态评估等级区间界限的软化、评估因子定性、定量表示的低损耗转换、状态评估预警因子体系精确拟合等优势。以我国南方电网某电力公司为效能评价载体,基于VS2016平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,所提模型可以实现全方位的电力营销状态动态评估及预警,在状态评估分区界限的软化度、状态评估预警因子拟合度、复杂信息多维转换损耗等方面具有明显优势。

菖蒲残体腐解过程及其对湿地水质的影响

对湿地常见的挺水植物菖蒲进行为期60 d的腐解试验,对比不同生物量密度条件下菖蒲残体的腐解过程及它对水质的影响,共设置3个生物量密度(2、4、8 g/L),记为a、b、c组。结果表明,试验结束时,a、b、c 3组菖蒲残体失重率分别达到22.89%、22.15%、22.20%,三者无显著差异,且分解速率变化趋势相似。不同生物量密度的菖蒲残体全氮(TN)含量和全磷(TP)含量在腐解过程中变化趋势一致,其中TN含量变化幅度较小,TP含量在6 d时出现快速下降,12 d后趋于稳定直至试验结束。试验前6 d,水体pH值和溶解氧(DO)浓度快速下降,之后缓慢上升;试验结束时,pH值和DO浓度均小于初始值。0～30 d时,水体TP含量变化趋势在不同组中存在差异,其后变化趋势一致。水体NH_4^+-N浓度、NO_3-N浓度和NO_2-N浓度在不同生物量密度处理下,变化趋势相似。此外,a、b、c 3个处理组水体NH_4^+-N浓度在试验结束时均低于对照组,说明适量植物残体可以促进水体氮素循环。