基于大数据的智能专家系统在助磨剂控制中的应用

目前水泥助磨剂的添加是手动调节配比,无法及时根据水泥成品质量数据实时调整。本文提出采用智能专家系统来控制水泥磨助磨剂的添加,该系统采用了模型预测控制方法,通过数据驱动技术挖掘助磨剂与过程变量的内在关系,运用软测量和多目标优化方法建立模型控制关系,实现水泥助磨剂添加量的自动控制,并在不同水泥品种的情况下完成对控制器目标值的自动决策和优化,最终给出合理的助磨剂目标添加量。