突发事件影响下的城市快递网络脆弱性评估

为预防突发事件对城市快递网络结构和性能造成影响,根据邮政业突发事件特点提出随机和蓄意2种网络故障模式;以网络连通度、全局网络效率和局部网络效率作为网络脆弱性评估模型的主要指标;运用重要度评价模型确定网络节点的重要性,划分节点层级作为蓄意攻击的依据;以某民营快递企业的网络数据为例,验证模型的有效性。结果表明:城市快递网络的中心节点在遭受蓄意攻击时,全局网络脆弱性高于局部网络;转运节点在遭受蓄意攻击时全局网络和局部网络的脆弱性有一定的同步性;单个节点依次失效对网络的影响较小,节点级联失效对网络的影响较大,重要度高的节点遭受连续蓄意攻击失效会使网络迅速崩溃。

基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究

为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解。算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性。