吸附型CRRT滤器(oXiris)应用于重症烧伤脓毒症患者治疗效果分析

目的评估吸附型CRRT滤器(oXiris)应用于重症烧伤脓毒症患者的治疗效果。方法临床随机选取45例重症烧伤并发脓毒症患者,随机分为1个实验组和2个对照组,每组15例。三组按照现行的烧伤治疗方法进行常规治疗,对照组1常规治疗,对照组2在常规治疗基础上加用标准连续性血液净化治疗,实验组在常规治疗基础上加用吸附型CRRT滤器oXiris。对根据标准纳入的患者进行血样、临床数据采集。在治疗不同时间点(治疗前(T0)、治疗后24 h(T1)、48 h(T2)、72 h(T3)分析临床资料。结果对照组1,需要大剂量血管活性药物支持、乳酸高、炎性指标高;对照组2部分需要应用血管活性药物支持、乳酸、炎性指标较对照组1低,较实验组高;实验组应用血管活性药物最少、乳酸、炎性介质最低。结论重度烧伤患者早期应用CRRT(百特百希瑞oXiris滤器)更为有效地清除炎症介质和内毒素,减少血管活性药物应用剂量,并改善患者病情危重程度,保护脏器功能。

基于萤火虫算法?广义回归神经网络的光伏发电功率组合预测

随着光伏发电大容量地并入电网,其输出的随机性必将对大电网安全稳定运行造成影响,为此建立了一种变权重的光伏短期组合预测模型,首先通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)将影响光伏出力的多重线性因素进行压缩、提取以简化模型输入变量的维数,然后将提取的第一主成分结合灰色关联度来筛选相似日样本,接着将样本分别带入最小二乘支持向量机、改进BP网络2种单一模型进行2次预测。第1次预测作为相似日预测,用来训练权重系数,训练方法是萤火虫算法优化的广义回归神经网络;第2次预测是待预测日的预测。仿真结果验证了所提模型的有效性。

基于改进鲸鱼算法的微网复合储能系统容量优化配置

针对微电网中分布式电源存在的随机性与间歇性等特征,提出了一种微网复合储能容量优化配置的方法,以保证微电网经济可靠运行。该方法以复合储能系统全寿命周期成本最低、平滑可再生能源功率波动效果最好以及微网联络线利用率最高为目标,建立复合储能容量优化配置模型。在此模型的基础上,采用文章改进的差分进化鲸鱼算法求解得到复合储能系统容量最优配置。最后,通过算例将改进的算法结果与基本的鲸鱼算法、粒子群算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置复合储能容量,使风光功率波动得到更有效的平抑,同时微网联络线利用率也得到了提高,实现了资源的合理利用。

含不同集群电动汽车的微电网优化调度

文章考虑微电网中的可再生能源出力,针对不接受微电网直接调度的电动汽车集群,提出一种基于等效负荷的实时电价策略进行电动汽车有序充、放电引导。该策略与微电网直接调度策略相结合,对不同集群电动汽车进行充、放电管理,并综合考虑环境效益、车主收益与微网运行状态,建立了以微电网综合运行成本最低、负荷波动最小为目标的优化模型,并用灰狼优化算法求解。优化结果表明,所提出的策略能够合理调度各可控发电单元,引导电动汽车有序充、放电,减少微电网运行成本,降低等效负荷的波动。

微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型

针对微电网中电动汽车充放电及风光荷预测误差带来的问题,提出一种在微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型,由日前调度计划和日内短期滚动优化调度构成。日前调度模型兼顾微电网与电动汽车车主双方利益,以微电网运行成本最低、所有电动汽车车主充电总成本最低为目标;滚动调度模型以实际等效负荷与日前调度计划中等效负荷匹配程度最大为目标,将实际车主充电总成本不大于日前计划车主充电总成本作为约束条件考虑。最后使用适用于电动汽车充电优化问题的灰狼优化算法求解,优化结果表明,微电网通过多时间尺度优化调度可以有效降低运行成本,并减小预测误差带来的影响,同时电动汽车车主也可以获得一定的经济利益。

“低电压”监测及三相负荷平衡自动调整系统平台建设技术

对建设低压监测及三相负荷平衡自动调整系统平台的必要性进行了分析,并就国内外的研究现状进行了综述,在此基础上提出三相负荷平衡自动调整系统平台的设计方案以及实验室检测方案,以期为三相负荷平衡自动调整系统平台提供良好的借鉴。