基于U-Net++的心电信号识别分类研究

探索高效、快速、精准的心电信号识别分类算法是心电诊断的难点。基于心电片段的识别分类更贴合临床应用。基于此,文中将改进的深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)用于数据扩充,将优化的一维U-Net++用于心律不齐的片段信号识别。连续截取MIT-BIH数据库中1200个采样点的心电片段作为实验数据集,以每条片段记录中心拍标签次数出现最多的类型作为整段记录的标签。再将优化的一维U-Net++作为DCGAN结构的生成器实现部分数据扩充,以解决数据不平衡的问题。在原始心电信号未经过任何预处理以及生成的扩充数据用于完成小波阈值去噪的情况下,优化的一维U-Net++模型对于正常、室性早搏、左束支阻滞、右束支阻滞4类不同的心电类型训练集的准确率能够达到98.10%,且对于测试集的精准率、召回率和F1值等指标均有较好的结果。在相同实验数据集下,优化的一维U-Net++模型比U-Net模型的准确率提高了1.05%;在相同实验参数的条件下,与欠采样数据对比,经DCGAN数据扩充后的数据集实验模型的准确率提高了0.85%。

分流培养导向下高校地理科学专业课程体系设置与实施反思

为了适应教育部夯实新应用型人才的培养需求与毕业生就业市场的现实需求,各大高等院校必须转型升级以突破人才培养的瓶颈。本文以重庆师范大学为例,借助Python,基于2014-2018级地理科学专业本科人才培养方案,通过对268名学生的就业选择及其对现行课程设置的问卷调查,以需求为导向,探索课程体系设置与实施分流机制,以期为科学地制定更有针对性、有效性、实用性的人才培养方案提供依据。

国内50所地理学一流学科高校的地理学专业课程体系特征与启示

科学的专业课程体系设置是创新人才输出的保障。本文面向国内50所地理学一流学科高校,立足地理科学专业培养方案及课程设置,分析地理学专业课程体系的基本构架,凝练地理学专业特色,以找出课程体系设置的高校差距,突出高校地理学专业教学实践的区域特色,以期为有意向报考地理学专业的考生们在面临学科和大学的选择时提供一定参考。

研究头颈部肿瘤放疗患者口腔粘膜护理以及预防措施

通过总结头颈部肿瘤放疗患者的口腔粘膜护理体会,研究有效的口腔粘膜炎预防性措施,来为更多患者头颈部肿瘤的放射治疗提供有力支持和多重保障,体现出放疗护理工作的存在价值。方法:从2019年12月-2020年12月间在我院接受放射治疗的头颈部肿瘤患者中随机抽选100例研究对象,然后利用数字分组法分为对照组和实验组各50例。对照组予以常规护理,完成基础性的护理任务即可,实验组予以口腔粘膜护理,总结预防性措施,整体优化患者们的放疗护理效果。结果:实验组头颈部肿瘤放疗患者的口腔黏膜护理效果明显优于对照组;实验组头颈部肿瘤放疗患者的口腔粘膜炎症发生率均低于对照组。结论:展开口腔粘膜护理,选择应用有效的预防性护理措施,更好地优化头颈部肿瘤患者的放疗护理效果,降低患者口腔粘膜炎症反应的发生率格外重要。继续深入口腔粘膜护理对策、预防措施的总结研究,是临床护理工作者的职责所在,从根本上提升头颈部肿瘤放疗患者的护理服务水平,医院随之提升整体形象,并在和谐护患关系的支持下,诊疗工作的推进、诊疗计划的实施都将变得异常高效。

嘉善村干部的“五个一工程”

嘉善县为切实转变村干部作风,提高村干部素质,全面推广魏塘镇在村级"学教"试点中建立的"一卡、一会、一日、一访、一箱"制度,收到了明显的成效.