期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
载药荧光纳米粒子的制备及在乳腺癌MCF-7细胞系的应用及效果评价
被引量:
1
1
作者
张海鹏
韩冰
+4 位作者
贾致真
丁荣波
徐斌
徐蔚青
范志民
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期860-865,共6页
利用两亲性聚乙二醇-聚乳酸共聚物(PEG-PDLLA)包覆荧光染料(DPBA)和紫杉醇(PTX),通过自组装方法制得载药荧光纳米粒子DPBA/PTX@PEG-PDLLA.纳米粒子尺寸均一,具有良好的生物相容性.对纳米粒子的发光性质、载药量和体外药物释放等进行了表...
利用两亲性聚乙二醇-聚乳酸共聚物(PEG-PDLLA)包覆荧光染料(DPBA)和紫杉醇(PTX),通过自组装方法制得载药荧光纳米粒子DPBA/PTX@PEG-PDLLA.纳米粒子尺寸均一,具有良好的生物相容性.对纳米粒子的发光性质、载药量和体外药物释放等进行了表征,并考察了纳米粒子对乳腺癌细胞MCF-7的抑制效果,观察了MCF-7细胞对纳米粒子的摄取情况.结果表明,DPBA/PTX@PEG-PDLLA纳米粒子具有较强的红光发射,不仅可以用于MCF-7肿瘤细胞质荧光成像,而且对肿瘤细胞的增殖具有一定的抑制能力.
展开更多
关键词
载药荧光纳米粒子
自组装
药物释放
生物成像
紫杉醇
下载PDF
职称材料
基于拉曼光谱和SVM的乳腺病灶识别模型研究
2
作者
高婷
闫英
+4 位作者
杨春鹏
贾致真
张海鹏
胡丽红
韩冰
《计算机科学与应用》
2020年第8期1526-1534,共9页
乳腺癌是女性主要癌症之一,若癌细胞进一步转移到骨骼、中枢神经系统和内脏,将会导致预后不良和总体生存率的降低。相比于传统的诊断乳腺肿瘤的病理学方法耗时且破费的特点,拉曼光谱的检测方法损伤较小且诊断周期短。本文利用吉林大学...
乳腺癌是女性主要癌症之一,若癌细胞进一步转移到骨骼、中枢神经系统和内脏,将会导致预后不良和总体生存率的降低。相比于传统的诊断乳腺肿瘤的病理学方法耗时且破费的特点,拉曼光谱的检测方法损伤较小且诊断周期短。本文利用吉林大学第一医院乳腺外科提供的实验检测样本,建立了新鲜乳腺病灶组织的拉曼光谱数据库,在特征选择的基础上应用支持向量机(SVM)方法构建了乳腺组织良恶性识别模型,并运用集成学习的思想以便快速鉴别乳腺病灶的类型。
展开更多
关键词
计算机应用技术
乳腺癌
拉曼光谱
支持向量机
特征权重
集成学习
下载PDF
职称材料
题名
载药荧光纳米粒子的制备及在乳腺癌MCF-7细胞系的应用及效果评价
被引量:
1
1
作者
张海鹏
韩冰
贾致真
丁荣波
徐斌
徐蔚青
范志民
机构
吉林大学第一医院
东北师范大学计算机科学与信息技术学院
吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期860-865,共6页
基金
吉林省科技厅自然科学基金项目(批准号:20150101205JC)
吉林大学白求恩医学科研支持计划项目(批准号:2013205023)
吉林大学第一医院院青年基金(批准号:JDYY72016040)资助~~
文摘
利用两亲性聚乙二醇-聚乳酸共聚物(PEG-PDLLA)包覆荧光染料(DPBA)和紫杉醇(PTX),通过自组装方法制得载药荧光纳米粒子DPBA/PTX@PEG-PDLLA.纳米粒子尺寸均一,具有良好的生物相容性.对纳米粒子的发光性质、载药量和体外药物释放等进行了表征,并考察了纳米粒子对乳腺癌细胞MCF-7的抑制效果,观察了MCF-7细胞对纳米粒子的摄取情况.结果表明,DPBA/PTX@PEG-PDLLA纳米粒子具有较强的红光发射,不仅可以用于MCF-7肿瘤细胞质荧光成像,而且对肿瘤细胞的增殖具有一定的抑制能力.
关键词
载药荧光纳米粒子
自组装
药物释放
生物成像
紫杉醇
Keywords
Drug loaded fluorescent nanoparticles
Self-assembly
Drug release
Bioimaging
Paclitaxel
分类号
O631 [理学—高分子化学]
O629 [理学—有机化学]
下载PDF
职称材料
题名
基于拉曼光谱和SVM的乳腺病灶识别模型研究
2
作者
高婷
闫英
杨春鹏
贾致真
张海鹏
胡丽红
韩冰
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
吉林大学第一医院乳腺外科
出处
《计算机科学与应用》
2020年第8期1526-1534,共9页
文摘
乳腺癌是女性主要癌症之一,若癌细胞进一步转移到骨骼、中枢神经系统和内脏,将会导致预后不良和总体生存率的降低。相比于传统的诊断乳腺肿瘤的病理学方法耗时且破费的特点,拉曼光谱的检测方法损伤较小且诊断周期短。本文利用吉林大学第一医院乳腺外科提供的实验检测样本,建立了新鲜乳腺病灶组织的拉曼光谱数据库,在特征选择的基础上应用支持向量机(SVM)方法构建了乳腺组织良恶性识别模型,并运用集成学习的思想以便快速鉴别乳腺病灶的类型。
关键词
计算机应用技术
乳腺癌
拉曼光谱
支持向量机
特征权重
集成学习
Keywords
Computer Application Technology
Breast Cancer
Raman Spectroscopy
Support Vector Machine
Feature Weighting Algorithms
Ensemble Learning
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
载药荧光纳米粒子的制备及在乳腺癌MCF-7细胞系的应用及效果评价
张海鹏
韩冰
贾致真
丁荣波
徐斌
徐蔚青
范志民
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
2
基于拉曼光谱和SVM的乳腺病灶识别模型研究
高婷
闫英
杨春鹏
贾致真
张海鹏
胡丽红
韩冰
《计算机科学与应用》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部