基于非Lipschitz步长策略的临近分裂可行问题的强收敛性研究

针对Hilbert空间中的临近分裂可行问题,该文提出了一种惯性粘滞类算法.其中主要引入了一种非Lipschitz步长策略,其克服了原步长远离零的缺点.另外,通过弱化临近映射的完全非扩张性,证明了修正后算法的强收敛性.进一步,将所得的结论应用于分裂均衡问题.最后,列举实例充分说明了修正后算法的有效性.

非线性互补函数及其在不确定规划中的应用

本文在非线性互补问题中引入不确定变量,提出了不确定非线性互补问题.给出了三种有限制的不确定非线性互补函数,证明了它们之间的等价性,并将三种有限制的非线性互补函数转化为各自的期望残差最小化模型,对模型水平集的有界性和误差界进行了研究,提供了非线性互补函数在不确定规划中的应用最后,给出了数值算例,验证了本文方法的可行性.