动态应用场景下煤炭含水率在线监测系统研究

依据含水率进行洒水是抑制煤炭转运过程中扬尘的一种有效方式,但是目前皮带机物料含水率监测系统无法识别皮带振动引起的异常点,导致预测模型无法满足精度和范围要求。因此,本文提出一种基于机器学习的动态场景下含水率监测系统方案,利用SVM算法对皮带速度、横向振动量进行异常识别,采用3次样条插值算法替换异常点的高度和微波数据,然后构建XGBoost回归模型,预测煤炭含水率。结果表明:相对于第一代线性模型,系统可检测煤炭含水率的范围由8.1%~12.3%提升为8%~27%,模型平均绝对误差(MAE)由0.86下降至0.53,均方误差(MSE)由0.93缩减到0.87,模型拟合度(R2)由0.1828上升为0.9735。实际监测75车次、14种煤炭,其含水率预测值的相对误差基本在±5%以内。

大类招生模式下学生专业选择的影响因素——以北京航空航天大学文科学生为对象

采用问卷调查法对北京航空航天大学文科大学生的专业选择进行问卷调查,结果显示,学生的专业选择受到就业因素、个人专业兴趣因素、专业因素以及家人与朋友因素影响,其中就业因素发挥关键作用,其他三个因素影响相对较弱。从性别角度看,女性学生更加重视就业因素;从家庭状况来看,家庭收入较低的学生在专业选择时更加注重就业因素。为了学校提高学生专业选择的合理性,学校应加强对个人兴趣培养和专业选择指导,缓和专业自由选择与学校教学资源之间矛盾。

“模块化”管理开拓园区服务新思路

近年来,大型信息产业园区作为促进城市和区域经济深化改革及快速发展的载体,形成了相关产业聚集区和生态圈,越来越多的企业选择进入信息产业园区发展。而物业服务质量的高低关系到入园企业的体验感和认同感,影响到园区的招商引资。随着入驻人员越来越多,开放区域越来越大,管理跨度越来越广,服务标准要求越来越高,制约园区管理的因素也就越来越复杂。传统物业管理模式、管理手段已经难以满足园区各类需求,颠覆传统,创新管理,势在必行!