基于网络药理学和分子对接技术探讨苇茎汤治疗重症肺炎作用机制

目的:通过网络药理学探究苇茎汤治疗重症肺炎的潜在作用机制。方法:使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、Uniprot数据库筛选苇茎汤药物活性成分及作用靶点,运用Cytoscape构建“中药-活性成分-靶点”网络图。在人类基因组数据库(GeneCards)数据库中搜索重症肺炎的疾病靶点,与苇茎汤药物活性靶点取交集得药物治疗的潜在靶标。借助String数据库及Cytoscape软件构建蛋白间相互作用网络,筛选出核心靶点。运用R软件进行交集靶点的基因主体(GO)及京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。将筛选出的关键靶基因和活性成分利用AutoDock软件进行分子对接,选择最佳结合靶标进行分子对接。结果:苇茎汤共有23个活性成分,40个药物活性靶点,重症肺炎靶点有2558个。将药物-疾病靶点取交集,共有20个交集靶点,其中PTGS2、BCL2、BAX、CASP9、CASP3、CASP8等为核心交集靶点。GO和KEGG富集分析结果显示苇茎汤治疗重症肺炎主要与炎症、免疫、代谢有关。分子对接结果表明,苇茎汤的关键成分与目的基因CASP3、PTGS2具有良好的结合性。结论:苇茎汤可能通过缓解炎症免疫反应、减轻细胞凋亡及氧化应激反应等治疗重症肺炎。

中医药辅助治疗卒中相关性肺炎的临床试验结局指标分析

目的:系统分析目前中医药辅助治疗卒中相关性肺炎(SAP)的随机对照试验(RCT)中结局指标的应用现状,为临床研究提供依据。方法:检索中国知网数据库、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase以及中国临床试验注册中心、ClinicalTrials.gov,筛选出中医药辅助治疗SAP的RCTs,进行偏移风险评价,并描述性统计分析结局指标使用情况。结果:初步筛选文献9804篇,最终纳入31篇(其中1篇为试验方案),共提取到92种结局指标,主要概括为8类,根据频次由高到低依次为理化检测(110次)、临床疗效时间(48次)、临床疗效率(34次)、生活质量评价(24次)、症状体征(17次)、安全性评价(16次)、中医证候疗效(3次)、其他指标(3次)。结论:中医药辅助治疗SAP的RCTs结局指标遴选存在主次不分,重视替代指标、轻视终点结局指标,复合结局指标评定标准不规范,对中医证候疗效评价、经济学评估和安全性结局指标关注不足等问题。