基于分层动态贝叶斯网络的股市趋势扰动推理算法

当前研究者主要通过对历史交易数据的学习生成预测模型,由于影响市场的因素动态可变,因此训练好的模型在实际应用中预测效果远不及预期.针对现有预测模型适应力较弱的问题,文中提出基于分层动态贝叶斯网络的股市趋势扰动推理算法,对股市趋势进行实时预测.首先,针对稳定性较高的均线数据,通过马尔可夫毯对均线特征进行融合,提取为均线能量,得到均线的量化特征.由于多根均线之间存在结构关系,这种结构关系具有较强的抗噪能力和稳定性,因此利用分层动态贝叶斯网络对单根均线内部结构和多均线之间结构关系进行建模.然后,对顶层网络中多结点状态进行扰动,通过动态灵敏性分析实时计算结点状态变化对于股市趋势影响力.最后,基于灵敏分析的结果,利用联合树对股市趋势进行动态推理.在实际数据上的实验证明文中算法的有效性.

会计案例教学所引发的思考

文中论述了案例教学法的优点,并提出了通过案例教学引发的思考来论述会计案例教学。使学生真正学以致用。

企业外债融资问题刍议

在比较分析外债融资成本及企业借入外债的原因的基础上,阐释了企业外债风险及其风险管理之间的内在关联,并就规避外债风险提出对策建议.

猪疥螨的临床症状及防治措施

猪疥螨病，俗称猪疥癣、癞，是由猪疥螨虫寄生在皮肤内而引起的猪最常见的外寄生虫性皮肤病，对猪的危害极大。在我国养猪场几乎100％都有猪疥螨感染，由于处于持续性的剧痒应激状态，导致种猪消瘦，商品猪生长缓慢，饲料转化率严重降低，猪光吃不长，逐渐消瘦，甚至死亡。