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中立型Markov脉冲神经网络的随机稳定性 被引量:2
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作者 郑成德 肖岩 贾贺贺 《大连交通大学学报》 CAS 2019年第4期116-120,共5页
研究了含离散与无穷分布时变时滞的中立型Markov脉冲神经网络均方意义下的随机渐近稳定性.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,利用推广的Jensen积分不等式、二次凸组合和倒凸组合技术,建立了新颖的稳定性条件.所得判据以线性矩阵不等式... 研究了含离散与无穷分布时变时滞的中立型Markov脉冲神经网络均方意义下的随机渐近稳定性.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,利用推广的Jensen积分不等式、二次凸组合和倒凸组合技术,建立了新颖的稳定性条件.所得判据以线性矩阵不等式形式表示,可以通过标准Matlab软件验证. 展开更多
关键词 二次凸组合 倒凸组合 中立型神经网络 Markov跳跃
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