基于粒度计算的异构网络多维数据挖掘方法

针对异构网络多维数据挖掘执行效率低、管理难度大和挖掘精度低等问题,提出基于粒度计算的异构网络多维数据挖掘方法。基于异构网络数据之间的差异化特性,建立具有数据共享、存储及管理功能的异构网络多维数据模型。依据决策逻辑理论定义异构网络多维数据模型中的多维数据信息表,利用模式搜索对数比率来粒化处理信息表中的结构粒,构造体现多维数据特征的粒度计算模型。引入六元组界定粒度计算模型,实现不同种类粒度的自适应计算,输出异构网络多维数据挖掘结果。通过实验结果可知,在图书馆推荐系统的异构网络中,该方法的挖掘精度高于97%,所推荐图书与用户的关联度高于0.950,挖掘性能较强。

改进非局部均值滤波在图像降噪处理中的应用

针对传统非局部均值滤波应用于图像降噪存在降噪效果欠佳、运行效率低的问题,从两个角度对算法进行改进。采用积分图避免重复性计算,提高算法运行效率。采用相似权重系数融合像素点欧式距离改进相似权重系数与最大特征高斯加权系数,提高算法降噪性能。对比不同算法降噪性能,结果表明改进非局部均值滤波算法不仅对图像噪声平滑彻底,同时还可以有效恢复图像边缘。

基于web页的文件上传及其管理

本文介绍了在ASP中通过用ADO的STREAM对象结合FSO来实现文件的上传及管理.

四种偏微分方程的图像去噪技术比较分析

为了解决在去噪过程中图像的去噪与图像的边缘细节特征保持的矛盾问题,弱化传统的去噪方法在去噪时会破坏边缘、纹理等细节特征的影响,通过理论分析和MATLAB软件仿真实验相结合,对四种基于偏微分方程的图像去噪方法进行比较。利用图像质量评价标准S N对选择平滑扩散模型、各向异性扩散模型、全变差模型和四阶偏微分方程模型进行去噪效果评价。结果表明,四种偏微分方程的图像去噪技术均具有良好的去噪效果,按去噪效果由大到小排序为全变差模型、各向异性扩散模型、四阶偏微分方程模型、平滑扩散模型。

教学微课选题的原则与技巧

在当前的互联网尤其是移动互联网崛起的新形势下,微课目前已成为传统教学中不可或缺的一部分。作为教学的辅助手段,当然不是所有教学内容都适合作为微课选题并微课来表现,本文结合笔者的微课制作及参加微课教学比赛的经验,对微课选题的原则与技巧进行了论述。

技术创新投入、互补资产与企业绩效

选取2018—2020年创业板数据,引入创新绩效作为中介变量,揭示了技术创新投入与企业绩效的转化路径.研究发现:研发投入与企业绩效呈正相关关系;而技术员工占比对企业绩效并无显著影响.技术创新投入与创新绩效呈正相关关系,技术创新投入会对当期以及未来一期以发明专利存在的创新绩效产生正向影响.创新绩效在技术创新投入与企业绩效的关系中起中介作用.以人力和营销形式存在的互补资产能够促进技术创新投入转化为创新绩效,而互补制造资产的作用效果较弱.