基于FastICA的混合音频信号盲分离

独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,引入了改进的非线性函数,运用Matlab进行仿真比较3种非线性函数下的分离性能和改进的非线性函数在不同θ下的分离性能,结果表明在综合因素的考虑下,该改进函数在实现混合音频信号盲分离方面比改进前更有效。

超宽带通信信号欠定盲源分离

针对超宽带通信信号,提出了一种新的二阶段欠定盲源分离方法:阶梯图-最小角度法。在第一阶段即混叠矩阵估计阶段,提出用阶梯图对均匀抽样的数据点进行聚类计算,建立了一种估计混合矩阵的工程化模型,它可以直接估计出源信号个数,并且得到精度较高的混合矩阵估计值;在第二阶段借助最小角度分离准则估计出源信号,从而获得较好的分离性能。

扩频系统中伪随机码发生器的实现

由于m序列容易产生、规律性强、有许多优良的性能,在扩频通信中最早获得广泛的应用。介绍扩频通信系统的理论依据,接着引出m序列的原理,给出了DSP和MatLab在扩频系统中伪随机码发生器实现的方法,并给出了具体实现的源程序,具有一定的实用价值。

USB无线网卡驱动程序的设计

设计和实现了基于NDIS的USB无线网卡驱动程序,将具有自组织功能的无线网卡硬件与Windows操作系统有机地结合起来,实现网卡和上层软件的数据传递。

基于ICA的混合图像盲分离算法

简述了独立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,并通过Matlab仿真实验实现了混合音频信号的盲源分离,取得了较好的分离效果。结果表明该算法收敛速度快,有良好的波形保持性,是一种行之有效的信号分离方法。

“通信原理”课程教学的体会与思考

本文结合"通信原理"这门课的特点,从理论教学和实践教学二方面阐述在教学过程中关于教学内容和教学手段的体会与思考。

基于移动互联模式的医护教育云平台系统研究

继Internet之后移动互联网迎来了高速发展的时期,成为信息技术发展的新热点。云计算的出现,对于建立一个统一、开放、灵活的教育信息化平台、实现资源共享、缩小教育信息化差距有着重要的意义。文章首先介绍教育云的概念,然后阐述移动互联模式下医护教育云平台建设内容、系统架构和搭建步骤,最后给出结论。

复杂背景下的人脸检测算法研究与实现

人脸检测是指能够在一幅图像中找到其中存在的人脸,并能够确定其位置和大小等信息的过程。人脸是一个信息极丰富的模式集合,其是人类互相判别、认识、记忆的主要标志,人脸检测在人脸图像处理和计算机视觉领域占有极为重要的地位。针对复杂背景下的彩色图像,对目前主流的几种人脸检测算法进行了介绍,在系统设计中提出了一种基于肤色和特征融合的人脸检测算法。该算法是一种层次化、由粗到精的检测方法,通过一步步减小检测区域,从而实现多个人脸的检测与定位。

后疫情时期信息和通信技术对现代高等教育的作用

随着世界迅速进入数字媒体和信息领域,信息和通信技术在教育中的作用越来越重要,为教育工作提供了新的方式,对教育课程的开发有着重大影响。本文首先探讨了信息和通信技术对现代高等教育的作用,以及未来的发展前景。然后从四个方面阐述了信息和通信技术对现代高等教育的影响,以及教师在信息和通信技术发展中的作用。最后进行总结,信息和通信技术改善了教学,提高了教师作为教学环境创造者的重要性。

基于Python编程教育的计算思维培养

为了培养未来领导社会的人才,强调各学科的趋同现象,我们需要找到一种有效实施编程教育的方法,并通过Python编程的兴趣激发学生兴趣并改善计算思维的教育模式。本文首先讨论了Python编程教育和计算思维的四种分类,然后分析了计算思维与信息和通信技术的关系和计算思维教学方法,最后进行了总结和展望。

游戏化教育在留学生培养中的应用

针对来华留学生的特点,将游戏的特性融入教学实践中。采用Python语言和第三方库Pygame开发了一款“认识中医药著作游戏”,以此为案例阐述游戏化教育在留学生教育中的应用,提高留学生的学习体验,激发学习者的兴趣,拓展留学生的文化视野,促进跨文化交流。

通信原理课程思政的教学探索

围绕《通信原理》课程的教学目标,探讨如何充分挖掘蕴含在专业知识中的思政元素,精心设计教学环节,实现专业课与思政教育的有机融合。结合专业人才培养的要求,基于课程思政指标点辅助罗盘开发了通信原理课程思政案例库,并对其教学实施的过程进行了案例分析,旨在将思政贯穿教育和教学的全过程,助力学生的全面发展。