基于EEMD-ARIMA模型的气温预测研究

采用集合经验模态分解(EEMD)与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相结合的方法对年均气温数据进行建模预测。首先对年均气温做加噪处理后进行经验模态分解(EMD),使其分量平稳化,然后再对各分量采用ARIMA模型预测,最后将各预测结果叠加得到年均气温的预测值。通过比较发现,EEMD-ARIMA模型比EMD-ARIMA模型及ARIMA模型的预测结果具有更高的精确度。

国内钛工业发展趋势及建议

笔者通过走访调研2021中国钛谷国际钛产业博览会参展企业,对展会上的亮点及行业发展趋势进行了分析,并对行业未来的发展提出了建议。受疫情影响,在宝鸡会展中心成功举办的2021中国钛谷国际/钛产业博览会(以下简称“钛博会”)仍吸引了国内外188家企业参展,参展企业数量比上届增加35家,总展览面积达14700平方米,展览面积增加4400平方米,参展企业数量、展览面积和规模均创历届之最。