基于机器学习的股票价格预测研究

股票价格预测可以提供有关未来市场走势的信息,对投资者而言具有十分重要的影响,将机器学习引入股票价格预测中,有助于投资者制定更明智的投资决策。基于此,本文随机选取了一只股票——中国银行在2018年11月16日~2023年11月15日期间的数据作为样本,通过ARIMA模型、支持向量机(SVM)模型、LSTM模型对其股价走势进行预测,最后得出基于LSTM模型的深度神经网络模型具有较好的预测精度。

浅析义乌阿语翻译行业

义乌阿语翻译行业作为近年来新兴的行业，是随着阿拉伯商人云集义乌小城才逐渐形成气候的。但是，由于没有相关法律法规的约束和体制机制的规定，使得义乌的阿语翻译市场存在一系列的问题。本文根据笔者实地调查的资料，分析义乌阿语翻译行业存在的问题，并提出解决对策。

我国科创新区高端制造业发展问题研究

随着河北省内雄安新区的设立,科创新区的概念日渐清晰,国家对科创新区的整体发展路径规划也逐渐清晰,其中以新区制造业的转型升级为代表,逐步向高端、智能、绿色方向转型升级。在此背景下,本研究希望通过对国内外典型高新技术新区制造业的研究,总结其发展经验,以此分析科创新区发展中可能存在的问题,力求为新区高新制造业发展路径提供借鉴,并为我国产业转型升级和高端制造业的发展探寻多种路径。