反卷积引导的番茄叶部病害识别及病斑分割模型

针对当前植物叶部病害识别模型易受阴影、遮挡物及光线强度干扰,特征提取具有盲目和不确定性的问题,该研究构建一种基于反卷积引导的VGG网络(Deconvolution-Guided VGGNet,DGVGGNet)模型,同时实现植物叶部病害种类识别与病斑分割。首先使用VGGNet计算多分类交叉熵损失进行病害分类训练,得到病害分类结果;其次设计反向全连接层,将分类结果恢复为特征图形式;然后采用上采样与卷积操作相结合的方法实现反卷积,利用跳跃连接融合多种特征恢复图像细节;最后使用少量病斑监督,对每个像素点使用二分类交叉熵损失进行训练,引导编码器关注真实的病斑部位。试验结果表明,该研究模型的病害种类识别精度达99.19%,病斑分割的像素准确率和平均交并比分别达94.66%和75.36%,在遮挡、弱光等环境下具有良好的鲁棒性。

新冠疫情对经济的影响分析及对策研究

2019年年底至2020年年初,新冠疫情在湖北省发生并向全国迅速蔓延。截至目前,在中央有力领导下疫情得到阶段性控制,但对经济增长的影响不容忽视。通过梳理疫情发生对经济产生的影响以及国内外各界解决问题的相应举措,探讨如何完善财政金融、货币政策、社会治理、公共安全治理机制等促进经济的恢复,金融如何发挥"经济助推器"和"社会稳定器"作用,并对防范相关风险提出政策建议。

影响力投资发展现状、趋势及建议

社会影响力投资是瞄准特定的社会目标的投资形式,是介于一般商业企业和慈善机构之间的一个谱系,在做公益的同时可以获取一定的经济效益。这种投资相比传统投资方式,更具备人文关怀和可持续发展的性质,实现投资回报和社会价值的双赢。通过系统梳理社会影响力投资的定义、国内外发展历程、未来前景,并结合当前背景对新冠肺炎疫情之后影响力投资的发展给出可能的发展方向。