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基于众数回归的变系数模型统一变量选择
被引量:
1
1
作者
夏亚峰
贾馨懿
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期161-165,共5页
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下,证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟...
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下,证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟评估所提出的变量选择方法的有效性.
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关键词
众数回归
变系数模型
变量选择
SCAD惩罚
下载PDF
职称材料
题名
基于众数回归的变系数模型统一变量选择
被引量:
1
1
作者
夏亚峰
贾馨懿
机构
兰州理工大学理学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期161-165,共5页
基金
国家自然科学基金(61663024)。
文摘
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模型中的重要变量并且识别具有常数效应的协变量,在一定条件下,证明惩罚估计量相合性和稀疏性,通过数值模拟评估所提出的变量选择方法的有效性.
关键词
众数回归
变系数模型
变量选择
SCAD惩罚
Keywords
Modal regression
varying coefficient model
variable selection
SCAD penalty
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于众数回归的变系数模型统一变量选择
夏亚峰
贾馨懿
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2020
1
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