城市轨道交通-经济复合系统协同发展研究

为探究城市轨道交通与社会经济内在发展联系,构建基于协同学理论的城市轨道交通-经济复合系统协同模型。模型首先基于因子分析筛选复合系统序参量,其次建立改进的差分式协同度模型计算协同度量化指数,最后基于哈肯模型探究演化机制、预测协同发展趋势。以成都市数据为例,应用模型分析2010—2018年复合系统协同演化过程,案例分析表明:复合系统在该阶段内经历两个协同演化周期,于2018年进入更新期(或衰退期)。此外,协同度预测结果显示该复合系统潜在协同水平有降低趋势,应采取措施及时调整。

基于24Model的FRAM功能改进研究

为解决功能共振分析方法(FRAM)量化评估过程存在的异质性功能区分模糊问题,基于事故致因“2-4”模型(24Model)改进现有功能划分形式。借鉴24Model对事故致因的逻辑划分重新定义现有人员、技术、组织(MOT)功能框架边界,将组织功能重构为由安全管理机构、安全管理程序构成的概念集合并构建对应的推理评估体系,其后定义全新虚拟功能以解决过程性功能难以量化的问题。以京昆高速“8·10”特别重大道路交通事故为例进行实证研究,采用模糊推理技术量化改进后的功能风险。研究结果表明:改进功能划分可较好适应于FRAM量化研究,为FRAM事故分析技术的发展提供借鉴与参考。

基于Tropos目标风险框架的公交系统事故研究--以重庆公交坠江事故为例

为有效探究风险因素在公交系统事故中的作用规律,将系统风险分析工具——Tropos目标风险框架引入到公交系统事故分析中,构建Tropos公交事故分析模型。模型基于目标导向,通过设置目标层、事件层及处理层的方式,层次性地完成系统建模,并通过描述参与者之间的依赖关系构建风险传递途径。以重庆市坠江事故为例对模型建立方法进行实际验证,事故分析结果显示:重庆公交坠江事故深层原因是公交系统整体偏差所致,并据此在系统整体层面上探讨公交系统安全管理策略,提出11项提升公交系统安全性的改进措施。研究结果表明:Tropos公交事故分析模型能较好地适应公交系统事故分析,可为管理者提供合理的安全建议。

复杂社会技术系统下的重大道路客运事故致因分析

为预防道路客运系统事故的发生,采用基于系统理论的Accimap模型分析重大道路客运事故.首先分析道路客运系统特征,明确道路客运系统事故构成要素;其后基于Rasmussen风险管理理论建立道路客运系统层次体系,包含宏观政府层、地方政府及运管部门层、运输企业层、运输系统人员层及生产及技术资源层5个层次.以京昆“8·10”特别重大事故为例,建立道路客运事故Accimap模型,识别出40项事故致因并分析其交互路径.结果表明:事故发生是系统多层次、多维度因素失衡且耦合作用的结果,可基于竖向整合思想,采取系统性的干预和控制手段以预防事故发生;此外,Accimap模型可深入挖掘我国道路客运事故致因间相互关系,分析结果及提出的建议更具针对性.