不同层数的Mask-RCNN模型自动检测成釉细胞瘤效能的比较

目的:基于人工智能深度学习,比较Mask-RCNN不同层数的ResNet模型在成釉细胞瘤CT图像检测中的效能。方法:回顾性收集2018年4月~2020年8月福建医科大学附属第一医院成釉细胞瘤患者的CT影像数据,按照标准将79名患者纳入研究。经过预处理后,共得到3566张图像,按照8∶1∶1的比例将其随机分为训练集、验证集以及测试集。采用ResNet-18、ResNet-50和ResNet-101模型进行训练,实现肿瘤的自动检测并通过Dice系数、平均精确度AP及检测时间等评价指标进行分析。结果:与ResNet-18及ResNet-50相比,ResNet-101模型自动检测的效果最好,其Dice系数为0.87,平均精确度AP(IOU 0.50∶0.95)为0.74。但该模型所需的检测时间最长,需要0.33 s。结论:不同层数的Mask-RCNN模型均可较好地实现对成釉细胞瘤的自动检测诊断,其中ResNet-101检测效果最好,但相应地需要更长的时间。

头影测量评估福建地区中青年咬合垂直距离的探索性研究

目的:研究福建地区中青年头影测量中5种垂直距离测量指标的精确性。方法:纳入福建地区142例中青年,拍摄头影侧位片并使用Sketchpad软件测量对各硬组织指标进行分析。对测量结果进行相关性分析以及多重线性回归分析。研究以(Ar-Go-Me,Gonial angle)、SNA、ANS-Me、Go-Me、ANS-Me/N-Me、S-N、(N-CF-ANS,CA)为基准指标,对5个垂直距离指标(ANS-Dc-Me,VDO sup)、(ANS-Go-Me,VDO inf)、(ANS-Xi-Pm,VDO med)、(ANS-GOC-Me,LA)、FMA,进行相关性分析以及多重线性回归分析。结果:相关性分析显示五项指标与Gonial angle、SNA、ANS-Me、Go-Me相关并有统计学意义。并且与ANS-Me/N-Me大部分相关(除FMA外)。CA与S-N于5项指标相关程度相对较少。多重线性回归模型拟合程度最好的是LA(调整R^(2)=0.902),其次是VDO inf(调整R^(2)=0.900)。结论:福建地区中青年可以使用LA以及VDO inf作为咬合垂直距离确定的参考指标。

试析小学美术教学中如何培养学生的审美能力

本文通过叙述在小学美术教学中培养学生审美能力的重要性,进一步分析目前小学美术课堂培养学生审美方面存在的问题,并从丰富美感情感、走进大师作品、学会探索评价、以美展开教学、营造学习气氛、丰富活动形式、定期活动形式、定期展出作品、组织户外实践等方面研究如何在小学美术教学中培养学生的审美能力。以期能为小学美术教学,做以参考。