基于文本挖掘和改进DEMATEL法的化工事故关键因素识别

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规提取14项化工事故影响因素;然后,使用基于α水平集的模糊DEMATEL法计算化工事故影响因素表现水平,识别出关键因素;最后,分析关键因素与其他因素之间的相互关联性并揭示化工事故产生机制。结果表明:8项化工事故因素被识别为关键因素,分别是极端天气、规章制度、技术规程、隐患排查、风险管控、教育培训、监督管理、经营管理;同时,8项关键因素对设施设备、物料反应、职业素养、岗位职责、应急管理、安全投入等影响因素产生直接影响,最终导致化工事故发生。

基于PMC指数模型的我国省级养老服务政策设计的评价

针对我国养老服务发展不平衡不充分等问题,利用PMC指数模型对“十三五”规划期间我国各省市颁布的养老服务政策文本进行量化评价。基于扎根理论构建PMC政策评价指标体系并抽取政策文本关键词对评价指标进行修正,利用PMC指数模型对各项政策文件进行量化分析,再将各项政策文本按照PMC指数得分高低分为3类政策组合,探讨各类政策组合存在的优劣势并给出改进建议。政策组合L 1在保障激励、政策目标、政策创新和政策重点方面有显著优势,政策组合L 2在政策领域和政策创新上有待加强,政策组合L 3应在政策目标和政策创新上多加考虑。针对3类政策组合,分别提出强化创新驱动、明确发展目标以及丰富激励手段的3项优化建议。