基于CiteSpace的新能源汽车技术研究热点分析

通过中国知网数据库和WOS核心合集数据库的系统检索,筛选出与新能源汽车技术研究紧密相关的中、英文文献,共计1 799篇。运用CiteSpace 6.2.R2软件对关键词信息绘制知识网络图谱,从动态、多元、分时等视角进行信息挖掘,分析新能源汽车技术研究的主题、演进路径、前沿热点和发展趋势。研究表明,目前国内外研究重点主要集中在锂离子电池技术、氢燃料电池技术和再生制动技术三个方面,提高电池的续航能力和提高节能效率是未来研究的主流趋势;此外故障诊断技术、维修技术和基础设施充电桩的研究也是未来重要的发展方向。

含缺失数据Weibull分布的参数估计及模拟验证

Weibull分布是一种常见的计算可靠性的分布,其尺度参数和形状参数常用极大似然估计法或最小二乘法进行估计。在对含缺失数据的Weibull分布进行参数估计时,若只使用完整数据进行估计,将会造成较大偏差。针对该问题,文章模拟一组服从Weibull分布的数据集,使其分别随机缺失10%、25%、40%和60%,缺失数据采用Bootstrap插补法处理,模拟验证结果表明,随着缺失比例增加,参数估计值与真实值的差别逐渐扩大,当缺失比例不超过60%时,Bootstrap插补法可作为处理Weibull分布缺失数据的方法。用MCMC法验证不同缺失比例下Bootstrap插补法的性能,结果表明,缺失比例越高,估计值的偏差和均方误差越大。运用真实经纱断裂数据验证上述试验,所得结果与模拟试验结果基本吻合。

基于数据不同缺失率的插补方法比较

缺失数据是一项不可忽略的问题,缺失比例较高时会严重影响试验结果,所以处理缺失数据尤为重要。针对该问题,引用R内置数据集,采用成列删除、单一插补和多重插补方法,在数据缺失10%、25%、50%和75%的条件下,用这三种方法作插补,对插补后的数据做统计检验,结果表明,当缺失比例较小时,三种方法的结果相差不大,可以选择较简便的成列删除。随着缺失比例增加,不同方法的结果相差逐渐增大,相对稳定的方法为多重插补,结果与真实数据相差较小。

沃纳模型在社会问卷调查中的应用及改进

随机化调查是一种特殊的数据采集技术,使得调查者既得到了某种敏感问题的信息又保护了被调查者的隐私。文章研究了沃纳模型在社会调查问卷中的应用,根据不同的抽样方法,给出了四种问卷回答方案;且通过模拟试验,比较了四个方案的优劣。

信息与计算科学专业毕业设计(论文)的探索实践

毕业设计(论文)是信息与计算科学专业本科生重要的实践教学环节,针对该专业在这个环节所出现的质量下降的现实,以内蒙古工业大学信息与计算科学专业为例,从信息与计算科学的学科特点、专业内涵等问题出发,将毕业设计(论文)与就业、实习基地建设紧密结合,提出了毕业设计(论文)与就业竞争力双赢的新模式。

随机微分方程的参数估计在证券模型中的应用

文章通过建立的金融指数的随机微分方程模型,采用极大似然估计方法对模型中未知参数进行估计,并给出了相应的参数估计表达式,实证表明参数的估计值能较好的刻画金融指数的许多特征,估计方法切实有效,模拟效果好。

一般抽样设计下的随机化调查技术

采用随机化调查技术对敏感问题实施抽样技术,至今已有很多的随机化方法,其中大多数方法是通过设计不同的抽样方案来达到改进效率的目的。文章提出了一个随机化调查一般化的估计量,并且给出了期望和方差,初步建立了数量特征和属性特征敏感问题的统一及在任意抽样设计p(s)(s为样本)下的随机化理论。

一般抽样设计下方差的随机组估计

随机化调查技术现在已有很多的方法,本文用一般化调查技术,结合方差估计的随机组方法,讨论了任意抽样设计p(s)(s为样本)下估计量的期望和方差的估计,并且求出了相应的置信区间。

用多元统计浅析学生知识结构

运用主成分分析对学生专业课成绩进行实证分析,并与专业培养目标比较,对学生的专业知识结构进行分析,分析结果表明制定的学生培养目标与社会需求是一致的。

不动产登记信息查询权限管理若干问题分析

2007年颁布的《中华人民共和国物权法》中规定＂国家对不动产实行统一登记制度＂,不动产登记信息查询在国土资源保护、房地产市场调控、法院诉讼、住房保障、户籍和个人信用管理、保障交易安全等方面发挥着日益重要的作用。查询量与日俱增,查询需求日趋多样。以北京市为例,截至2015年年底,全市不动产（房屋、土地）登记档案已突破1100万卷,查询量年均达30余万卷人次,并与市级公检法系统、税务、

基于禁忌搜索的组播路由算法(英文)

实时多媒体网络中,带延迟与延迟抖动约束的斯坦利树问题是一个研究热点.这种带约束的斯坦利树被证明是NP-完全问题.提出了一种基于禁忌搜索的带延迟与延迟抖动约束最小代价组播路由算法.实验结果表明,该算法对于实际网络是有效的.这种方法使得IP组播把数据同时发送到组成员时有效地利用了网络资源.

基于Probit模型的学生补考率影响因素分析

近年来,高校教务管理中出现了学生补考率过高的病态现象.通过引入诸多可能影响学生学习成绩的因素,分析了内蒙古工业大学信息与计算科学专业学生出现补考现象的原因.通过问卷调查获得相关数据,利用二元Probit模型分析影响学生补考概率的主要因素,从数量上研究各个影响因素对补考概率的作用方向及其程度.得到的结果表明:课程教师受学生欢迎程度、课外学习时间的多少、对所学专业的了解程度、毕业后择业目标等因素都在一定的程度上影响其补考率.通过定量和定性分析,对如何减少学生补考率,提高教学质量提出了一些有价值的建议.

创建样板工程实验室 培养有资质的专业人才

面对越来越多的企业高校毕业生缺少实践经验以及职称评定与国际标准接轨的趋势,高校如何利用现有的条件,加快具有一定资质专业人才的培养,将是越来越多的高校将要解决的问题。通过介绍重庆大学Rockwell自动化实验室在创新型开放实验室的基础上,通过创建样板工程实验室,摸索出了一条培养有个人资质的专业人才、增加学生实践经验的有效途径,充分说明了新型实验室的创建必须与企业的实际需求相结合,这样才确保实验室建设的可持续发展,学生实际技能的培养。

统计方法在评价学生成绩中的应用

本文综合运用多元统计方法,对两组学生的学习成绩进行评价。实例分析表明"实行滚动制度"改革方案是合理、行之有效,同时也是切实可行的。

两种带多约束的组播路由算法(英文)

组播对其成员节点能够提供服务质量,且组播在未来通信网络当中起到越来越重要的角色。对多约束斯坦利最小树问题,提出了基于Boruvka方法的多约束组播算法(BMCMRA)与基于Kruskal方法的多约束组播算法(KMCMRA)。仿真试验表明算法具有良好代价性能,且能够很好地满足多约束条件。

区间贝齐尔曲面的逼近(英文)

根据摄动理论,提出一种使用最小能量法的区间贝齐尔曲面逼近有理曲面的方法。该方法采用了恰当的范数,可以对摄动曲面以较多的限制,并通过实例演示了该方法的应用。实验可以与细分技术相结合,得到有理曲面的分片区间多项式的逼近。

基于学生个性的研究型大学实验室模式研究

本课题针对传统实验教学内容单一,学生能力培养受限以及沿用计划性教学模式,学生只能被动记性学习等问题,着眼学生可开发的学习研究能力,提出一种基于学生个性的开放式实验教学模式,有针对性地研究探索在研究型大学实验室教学环节中,如何科学培养学生独立和协同进行科学研究和创新的能力,并使学生由被动学习转变为主动学习。通过实验教学在时间、空间、设备等方面的全面开放以及学生个体差异,在保证完成实践基本要求的基础上,采用不同层次的实验教学,给学生足够的自主选择空间,以充分发挥每个学生的主观能动性、想象力和创造力。

高等数学教学过程中的思考

在高等数学的教学过程中,学生对分段函数在分界点处导数求解的问题产生了一些不同的想法,基于此,我们通过一些具体事例的探讨给出更一般性的结论。

信息与计算科学专业培养方案的研究

从信息与计算科学的学科特点出发,针对学科建设中存在的问题,本文结合工业大学的优势专业,从专业内涵、人才培养模式、就业方向等方面考虑,建立了一个关于如何更好的调整培养方案的数学模型并进行了数据模拟。