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结合词信息的中文命名实体识别研究
1
作者
赖兰妹
《移动信息》
2021年第2期167-169,174,共4页
中文文本没有分词的标志符号,而分词的好坏会直接影响中文命名实体识别。针对这个问题,文章将从基于联合分词任务 (CWS) 的多任务学习的方法、基于上下文编码层嵌入词汇信息的方法和基于分布式表示层嵌入词汇信息的方法这 3 个方面对目...
中文文本没有分词的标志符号,而分词的好坏会直接影响中文命名实体识别。针对这个问题,文章将从基于联合分词任务 (CWS) 的多任务学习的方法、基于上下文编码层嵌入词汇信息的方法和基于分布式表示层嵌入词汇信息的方法这 3 个方面对目前利用词汇信息的中文 NER 任务进行阐述分析。
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关键词
中文命名实体识别
深度学习
词信息
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职称材料
题名
结合词信息的中文命名实体识别研究
1
作者
赖兰妹
机构
广东财经大学统计与数学学院
出处
《移动信息》
2021年第2期167-169,174,共4页
文摘
中文文本没有分词的标志符号,而分词的好坏会直接影响中文命名实体识别。针对这个问题,文章将从基于联合分词任务 (CWS) 的多任务学习的方法、基于上下文编码层嵌入词汇信息的方法和基于分布式表示层嵌入词汇信息的方法这 3 个方面对目前利用词汇信息的中文 NER 任务进行阐述分析。
关键词
中文命名实体识别
深度学习
词信息
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
结合词信息的中文命名实体识别研究
赖兰妹
《移动信息》
2021
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