基于异常检测和神经网络的财政欺诈屏蔽分析

随着国家对"三农"问题的重视,作为"三农"政策的重要组成部分,近年来国家逐渐加大农业财政补贴的力度,同时也出现一些财政补贴申请存在欺诈的问题。以Clementine提供的虚拟数据为基础,分析财政补贴申请中可能出现欺诈行为的情况,通过运用SPSS Clementine 11.1软件,利用异常检测和神经网络两种分类算法,对财政申请的欺诈行为进行数据挖掘分析,挖掘出存在较大欺诈可能性的申请者。

关于有色金属矿山采矿技术的探索

随着我国科学技术的不断发展,我国有色金属矿山工作也取得了一定的进展。采矿业是我国支柱产业,在国民经济的发展中占据着重要作用。因此,有必要加强对金属矿山地下开采技术的研究。本文分析了我国金属矿产的资源现状,探究了有色金属矿山采矿技术,并分析了其技术的发展趋势。