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模型选择视域下多结点样条曲线控制点最佳数量的确定
1
作者
周佩佩
崔飞飞
赖嘉龙
《浙江工商职业技术学院学报》
2023年第3期51-56,共6页
时滞微分方程的非线性和随机性增加了建模的难度,但多结点样条拟合方法可以通过选择适当的结点数目来对其进行建模。然而,结点数目的选择对拟合结果有着重要影响。通过将赤池信息量准则(AIC)、广义交叉验证(GCV)和广义赤池信息量准则(GA...
时滞微分方程的非线性和随机性增加了建模的难度,但多结点样条拟合方法可以通过选择适当的结点数目来对其进行建模。然而,结点数目的选择对拟合结果有着重要影响。通过将赤池信息量准则(AIC)、广义交叉验证(GCV)和广义赤池信息量准则(GAIC)引入到结点数目的选择问题中可以自适应地获得最佳结点数目。通过将三种准则应用到不同的三个模型中对比结果发现,相较于AIC和GCV,使用GAIC能够更有效地解决结点数目选择的问题,这种方法能够平衡拟合效果和模型复杂性,从而为时滞微分方程建模提供更可靠的结果。
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关键词
多结点样条
最佳结点数量
AIC
GCV
GAIC
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题名
模型选择视域下多结点样条曲线控制点最佳数量的确定
1
作者
周佩佩
崔飞飞
赖嘉龙
机构
江西理工大学
出处
《浙江工商职业技术学院学报》
2023年第3期51-56,共6页
基金
2021年度江西省教育厅科学技术项目“几类动力方程解的性态研究”(编号GJJ210884)阶段性研究成果。
文摘
时滞微分方程的非线性和随机性增加了建模的难度,但多结点样条拟合方法可以通过选择适当的结点数目来对其进行建模。然而,结点数目的选择对拟合结果有着重要影响。通过将赤池信息量准则(AIC)、广义交叉验证(GCV)和广义赤池信息量准则(GAIC)引入到结点数目的选择问题中可以自适应地获得最佳结点数目。通过将三种准则应用到不同的三个模型中对比结果发现,相较于AIC和GCV,使用GAIC能够更有效地解决结点数目选择的问题,这种方法能够平衡拟合效果和模型复杂性,从而为时滞微分方程建模提供更可靠的结果。
关键词
多结点样条
最佳结点数量
AIC
GCV
GAIC
Keywords
multi node spline curves
optimal number of control points
AIC
GCV
GAIC
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模型选择视域下多结点样条曲线控制点最佳数量的确定
周佩佩
崔飞飞
赖嘉龙
《浙江工商职业技术学院学报》
2023
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