废旧品质量不确定情况下的采购及再制造决策

假设废旧品的质量存在一定的差异,其质量水平直接影响着再制造成本,因此再制造商采购的废旧品数量需要超过再制造的需求量,以便从中选择一些质量较高的废旧品从而降低单位再制造成本。文章在随机需求情况下建立了带约束条件的非线性规划模型,通过K-T条件求得废旧品采购量和再制造量的最优决策,最后用数值算例验证了模型的结论,并分析了各个参数对最优决策及目标函数的影响,从而为公司决策提供更为可靠的理论依据。

回收数量受价格和随机因素影响的定价模型

假设在再制造闭环供应链中,集中决策者、第三方和制造商分别从最终客户那里回收废旧品,其回收数量受回收价格和随机因素影响,制造商对获得的旧部件进行再制造,如果旧部件不能满足生产需求,制造商将从新部件供应商那里以高价格采购新部件来补充短缺。本文按照废旧品回收的供应链成员不同,建立了3个定价决策模型,证明了每个模型最优解的存在性和唯一性,然后在特殊情形下进一步求得各模型最优解的解析式,最后用具体算例对模型进行了验证。