基于时间序列Prophet模型的乘用车消费税预测

运用时间序列模型预测未来的税收变化,对税收收入的组织、规划和决策具有重要的意义。为探索一种更为有效的方法来提高季节性行业的消费税预测准确率,文章采用基于可分解(趋势+季节+节假日)的Prophet模型,对2014-2019年不同排量乘用车消费税数据进行训练和测试,并运用2019年7-12月的乘用车消费税数据进行推算预测和实证分析,三类不同排量乘用车预测的平均误差分别为24.97%、5.70%、39.85%;若剔除12月,则平均误差分别为2.86%、4.90%、8.48%。这就给分行业分品目的税收预测提供了一种新思路。

纸上毕业季——助设计“后浪”奔腾“入海”

每年的毕业季总是免不了遗憾,但疫情之下的毕业季,遗憾则显得格外多。对于各个高校服装设计专业的毕业生最大的遗憾莫过于心心念念多年的毕业设计得不到充分的展示。目前针对疫情的影响,国家也陆续为大学毕业生完成最后的毕业和就业清扫障碍,同时也相应推出了一系列的政策号召。为了响应国家号召尽最大努力弥补毕业生的遗憾,本刊推出纸上毕业季——集优秀毕业论文以及毕业设计效果图特刊,使各位优秀的毕业生们可以在专业学术期刊上充分展示自己的才华,让疫情笼罩下的毕业季变得更有意义,同时也能让设计行业的专家们看到大家的潜力,为毕业生们搭建一个特殊时期与众不同的“纸上”T台!人生虽短,岁月留痕,珍惜当下,不留遗憾,我们一起努力为毕业生们难忘的校园生活画上圆满的句点,也为挖掘时尚界优秀的设计新星保驾护航,不负初心,不负韶华!

新生儿早期基本保健(EENC)技术在阴道分娩产妇中的应用

设计新生儿早期基本保健(EENC)技术,将其融入临床,就综合表现展开分析、探究。方法 研究从2022年1月开始,持续1年10个月结束,共筛选入组60名阴道分娩产妇,随机分组后,对照组进行常规护理,观察组则采用新生儿早期基本保健(EENC)技术。对比两组所取得的不同效果。结果 具体观察指标中,项目1(产程)、项目2(体温状态)、项目3(母乳状态)、项目4(并发症水平),就研究统计值来看,经EENC技术配合下,综合表现优于未采用该技术组别。结论 将新生儿早期基本保健(EENC)技术融入阴道分娩产妇中,能够有效缩短产妇的产程时间,维持新生儿体温,改善产妇母乳喂养状态,防范分娩相关并发症发生,效果显著,值得推广、应用。

大数据背景下基于ARMA模型的增值税销项税额预测

本文采用时间序列的自回归移动平均模型(ARMA)对增值税销项税额进行预测。首先对原始数据作可视化显示,随后进行了取对数、差分和分解的平稳性检测,发现分解能使序列达到平稳性要求。将数据分解为残差、趋势和季节,通过白噪声检验,最后用加法模型得到原序列的预测序列。通过预测误差、白噪声检验以及均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和R平方对模型进行评价。模型具有优良的性能,预测精度高,说明ARMA模型在增值税销项税额预测上具有良好的应用价值。

提高财政资金预算绩效的思考

提高财政资金预算绩效是各级财政部门和预算单位的工作重点。作为中央预算单位中的＂先行者＂,国家税务总局从2009年起在系统内进行预算绩效评价试点。国税地税征管体制改革后,中央财政保障规模将会进一步扩大,对预算绩效也会提出更高的要求。

第四届北京南锣鼓巷戏剧节

第四届南锣鼓巷戏剧节2013年5月3日至7月30日在北京举办。本次戏剧节由东城区戏剧建设促进委员会、东城区文化委员会主办，北京蓬蒿剧场承办。5月10日，国内外艺术机构、各使馆文化处代表、北京南锣鼓巷戏剧节组织、参与者参加了开幕式。

税务系统实施全面预算绩效管理的路径设计

党的十九大报告提出"全面实施绩效管理",这是推进国家治理体系和治理能力现代化的内在要求,是深化财税体制改革、建立现代财政制度的重要内容,是优化财政资源配置、提升公共服务质量的关键举措。《中共中央国务院印发关于全面实施预算绩效管理的意见》(以下简称《意见》),对全面实施预算绩效管理作出了顶层设计和重大部署,提出“力争用3-5年时间基本建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系”。