溅射时间对Sb薄膜负极材料循环性能的影响

采用射频磁控溅射法在300W功率下分别镀膜15、30、45min,制备了三种锂离子电池用Sb薄膜负极材料。通过XRD、SEM、ICP、恒电流充放电对三种薄膜材料的结构、形貌及循环性能等进行了表征。实验结果表明,当溅射时间为30min时,Sb薄膜电极具有最好的循环性能,首次嵌锂容量高达640mAh/g,20次循环后容量维持在323mAh/g,容量保持率为51%。

锂离子二次电池用锡基负极材料

锂离子二次电池用锡基负极材料具有高容量、低成本等优势,是目前高容量负极材料的研究热点之一。本文介绍了锂离子二次电池用锡基负极材料的特点及其储锂机理,综述了几种锡基材料的制备方法及性能,并讨论了它们的优缺点。

计算机辅助设计中自动绘图的实现

本文主要介绍了计算机辅助设计中怎样实现自动绘图的一般途经,并对各种方法加以分析比较,从而得到符合计算机辅助设计实践的自动绘图方法。

工程图学教改探讨

从课程内容的选择及调整,课程内容顺序的安排,教学设施及教学资源的配置等方面,探讨了工程图学的教学改革。

基于传感器信号和神经网络的汽油机失火状态识别方法

提出以传感器信号作为特征输入向量,建立BP神经网络模型进行失火状态识别的方法。汽油机运行状态可以通过发动机转速、进气歧管绝对压力、节气门开度等主要参数来表征,利用解码器,获取发动机稳定和瞬态空载工况下正常状态和1缸、1、4两缸失火状态的上述传感器信号数据,以此作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行失火状态的识别。结果表明,此方法能正确识别出正常状态、一缸和两缸失火状态,并且测试方案更简单,成本更低。

基于LabVIEW与神经网络的发动机喷油脉宽测试系统设计

以某发动机作为研究对象,通过实验获取喷油脉宽与进气歧管绝对压力、发动机转速相对应的原始数据。搭建基于LabVIEW平台的虚拟仪器数据采集测试系统,采集发动机转速和进气歧管压力,以其作为输入,喷油脉宽作为输出,建立神经网络模型对上述非线性关系进行分析计算,得到喷油脉宽数值,并可方便地观察喷油脉宽随发动机工况变化的情况。此测试方案和系统,可用于试验测试分析与教学研究。

发动机喷油脉宽的多输入神经网络控制方法研究

喷油量控制是发动机控制的核心内容,为整合简化不同工况下的喷油量控制,本文提出基于多参数输入神经网络的喷油脉宽控制方法。首先通过试验确定喷油脉宽不同工况下的影响因素及其修正关系,由于脉宽受各种复杂非线性关系的影响,利用BP神经网络控制方法进行求解,通过试验对比证明,基于多输入神经网络模型能较准确地计算出多种工况下的喷油脉宽,此方法对发动机喷油量控制方法研究有一定参考价值。

工程图学教改新探

数控机床的应用带来了机械制造业生产模式的转变 ,这一转变要求我们对原有的制图教学模式作适当的调整 ,以适应生产实际的需要 ,因此作为一线教学人员 ,我们对这一课题展开了积极的探索 。