基于GA的柔性Flow Shop工位派工优化研究

柔性Flow Shop调度问题一直是研究热点,其实质是一种资源分配的优化问题。本文主要针对目标为最小化makespan的柔性Flow Shop调度问题,通过在eM-Plant软件平台上建立Flow Shop仿真模型,并结合遗传算法和派工法则,对流水线上每一个工位的派工进行优化选择,得出整体流水线最优的情况下每一个工位所使用的派工法则,以此来提高整体流水线的生产效率。最后,结合案例在eM-Plant平台上建立了相应的仿真模型,并验证了基于遗传算法进行工位派工优化的可行性和有效性。

基于故障树分析法的巷道堆垛机可靠性分析

以某烟厂自动化立体仓库系统中巷道堆垛机为研究对象,运用故障树分析法(FTA),建立了其关键部件的故障树分析法模型。通过对FTA模型最小割集的求解,得出巷道堆垛机不能正常工作的故障模式和关键故障因素;并根据某烟厂对于巷道堆垛机基本部件平均故障率的历史统计结果,对FTA模型进行了定量分析,计算出巷道堆垛机发生故障的概率,进而提出了改进措施和注意事项。结果表明,故障树分析法是研究烟厂物流设备可靠性问题的一种有效方法。