基底膜相关长链非编码RNA预测骨肉瘤的预后及肿瘤免疫分析

目的:利用生物信息学构建基底膜相关长链非编码RNA(Long non-coding RNA,lncRNA)的风险模型,评估骨肉瘤(Osteosarcoma,OS)的预后。方法:基于癌症基因组图谱(Cancer Genome Atlas,TCGA)和UCSC xena数据库获取相关信息,筛选出基底膜(Basement membrane,BMs)相关lncRNAs。将BMs相关lncRNAs的表达量与生存数据相结合,筛选出与预后相关的lncRNAs。通过最小绝对收缩和选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析构建模型,计算出风险得分,根据得分的中位值将每个样本列为高风险或低风险。分析风险模型、临床性状和OS患者预后的相关性,对模型进行评估和验证。分析和评价风险与功能通路的关系。最后进行了肿瘤免疫分析。结果:筛选出256种与预后相关的lncRNAs,7个参与模型构建。高危组的预后比低危组预后差,分析结果均证明模型可靠。功能富集分析表明,风险评分主要与细胞外基质生物学功能和肿瘤相关生物学功能有关。肿瘤免疫分析提示风险评分与骨肉瘤免疫之间存在关联。结论:BMs相关lncRNAs可评估OS患者的预后,且可能调节结骨肉瘤免疫相关通路。

异黄酮类植物雌激素抗骨肉瘤作用机制的研究进展

骨肉瘤是一种好发于儿童和青壮年的恶性骨肿瘤,其恶性程度、侵袭能力及早期的远处转移能力在骨原发恶性肿瘤中居首位,同时具有雌激素依赖性的生物学特点。近年来,研究发现异黄酮类植物雌激素对乳腺癌、膀胱癌等恶性肿瘤具有抑制增殖、迁移、侵袭和促进其凋亡的作用,又因毒性低和拮抗耐药等特点使其成为癌症治疗的热点研究药物之一。目前异黄酮类植物雌激素可通过多种作用机制有效地抑制骨肉瘤的发生发展,并解决化疗药物带来的耐药性及不良反应,为未来骨肉瘤的治疗以及药物转化提供了新方向。

LncRNA调控PI3K/AKT通路在骨肉瘤中的作用的研究进展

骨肉瘤在孩童恶性肿瘤中的致死率已从第八位急剧跳跃到第三位,仅次于淋巴瘤和脑癌。骨肉瘤的发病机制由多种通路和信号分子所调节,其中PI3K/AKT信号通路是骨肉瘤中最为重要的致癌途径之一。LncRNA作为调节因子,对PI3K/AKT信号通路起着调控作用,影响着骨肉瘤的发生与发展。我们总结了骨肉瘤相关的lncRNA和PI3K/AKT信号通路之间的调控作用,以新型治疗方法提供见解,从这些实验的研究中获得的新启示将有助于进一步了解骨肉瘤的发病机制,并设计后续的治疗策略,用于癌症管理。

被劫千里行 沙县遇救星

今年1月29日傍晚6点40分,一辆外地警车开到福建沙县宾馆门口停住。警车上两个警官下车问路。这时,一辆沙县巡警摩托车经过,突然,从外地警车上跳下一个带手铐的人,他迅跑过去,拦住沙县巡警摩托车,连声喊:"救命。"