个体化给药方案对重症患者万古霉素血药谷浓度和肾功能的影响

目的考察个体化给药方案对重症患者万古霉素血药谷浓度(以下简称“谷浓度”)和肾功能的影响。方法临床药师参考相关指南推荐和Vancomycin Calculator软件计算结果,以体质量和肌酐清除率为自变量制定包含了负荷剂量和维持剂量的重症患者万古霉素个体化给药方案。采用回顾性研究方法,选取2018年7月-2021年12月入住广州医科大学附属第二医院重症医学科使用该方案的患者作为试验组,将该科室2015年1月-2018年6月应用万古霉素治疗并行血药浓度监测的患者作为对照组,比较2组患者万古霉素谷浓度的分布差异和用药后急性肾损伤(AKI)的发生率,并分析试验组患者血肌酐的变化情况。结果试验组纳入197例患者,对照组纳入144例患者。2组患者的性别、年龄、体质量、急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ评分、慢性肾功能不全患者占比等临床资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。2组患者主要的感染部位(包括肺部、尿路、腹腔、血流、中枢神经系统)占比和治疗类型(目标治疗/经验性治疗)占比的差异均无统计学意义(P>0.05)。2组患者万古霉素理想谷浓度(15~20μg/mL)的达标率和谷浓度>20μg/mL的患者占比差异均无统计学意义(P>0.05),而目标谷浓度(10~20μg/mL)的达标率和谷浓度<10μg/mL的患者占比差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组合并慢性肾功能不全患者目标谷浓度的达标率显著高于对照组(P<0.05)。2组患者用药后AKI的发生率、万古霉素相关AKI的发生率差异均无统计学意义(P>0.05)。用药时间≥7 d的试验组患者在用药第7天时的血肌酐水平较用药第3天时显著升高(P<0.05)。结论该个体化给药方案能够提高重症患者尤其是合并慢性肾功能不全的重症患者万古霉素首次规范监测时目标谷浓度的达标率,且与既往经验性用药相比不增加重症患者肾损伤的风险。

血尿酸水平与血压昼夜节律异常的相关性研究进展

尿酸是体内嘌呤代谢的终产物,当其生成增多或排泄减少时,则会表现为血尿酸水平的升高。现有的指南认为,无论是男性还是女性,非同日2次血尿酸水平>420 μmol/L,称为高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)[1]。尿酸水平升高是高血压和心血管病的危险因素之一,HUA可增加冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)、高血压、心房颤动等心血管病的患病风险[2]。

机器学习在原发性醛固酮增多症分型诊断中的应用

原发性醛固酮增多症(原醛)的临床诊断过程非常繁杂,分为筛查、确诊、分型一系列过程。其中,分型诊断所采用的肾上腺静脉取血的技术难度大,难以在基层医院开展。因此,借助人工智能构建精准的原醛分型诊断模型,将为各级医院规范原醛的诊疗提供新的契机。赖泽群等总结了近年来基于临床指标、单侧肾上腺静脉取血结果、类固醇数据、影像组学的机器学习在原醛分型诊断中应用的相关研究,也实事求是地阐述了目前这些模型的不足,使我们对现阶段机器学习在原醛分型诊断中的应用有了全面的认识。