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联合预测因子对利拉鲁肽致胃肠道不良反应风险的预测价值
1
作者
黄文辉
侯幸赟
+4 位作者
陈建明
陈秋红
赖淑斌
王芳芳
薛鸿林
《中国药物应用与监测》
CAS
2024年第1期59-62,共4页
目的探讨利拉鲁肽致胃肠道反应(GIAR)的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率。方法回顾性分析2021年7月—2022年9月第九○九医院(厦门大学附属东南医院)使用利拉鲁肽治疗的149例2型糖尿病住院患者的信息,按照4∶1的比例随机...
目的探讨利拉鲁肽致胃肠道反应(GIAR)的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率。方法回顾性分析2021年7月—2022年9月第九○九医院(厦门大学附属东南医院)使用利拉鲁肽治疗的149例2型糖尿病住院患者的信息,按照4∶1的比例随机分为研究集119例和验证集30例。将119例研究集患者的临床指标进行统计分析,筛选出利拉鲁肽致GIAR的独立危险因素,对Logistic模型方程进行转换建立联合预测因子,采用ROC曲线确定联合预测因子的曲线下面积(AUC)及最佳临界值。结果119例患者中,共有28例患者(23.53%)发生了GIAR,多因素Logistic回归分析表明晕车史、联合α-葡萄糖苷酶抑制剂(AGI)和性别是利拉鲁肽致GIAR的独立危险因素。对Logistic模型方程转换得出联合预测因子(Y联合预测因子)的计算公式,Y联合预测因子=X晕车史+1.165X联合AGI+3.285X性别,联合预测因子的AUC最大为0.741,约登指数(Youden)最大时(0.376)对应的最佳临界值为3.785。利用30例验证集患者的临床指标验证该模型预测的准确率为76.67%。结论晕车史、联合AGI和性别是利拉鲁肽致GIAR的独立危险因素,联合上述3项临床指标构建联合预测因子对利拉鲁肽致GIAR风险具有良好的预测价值。
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关键词
利拉鲁肽
胃肠道不良反应
危险因素
预测模型
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职称材料
固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定苹果中10种农药残留
被引量:
7
2
作者
张子阳
黄丹丹
+2 位作者
徐志伟
赖淑斌
雷云
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1985-1990,共6页
建立了固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱(SPE-UPLC-MS/MS)法同时测定苹果中唑螨酯等10种农药残留的分析方法。样品经乙腈提取,经活性炭固相萃取柱与氟罗里硅土固相萃取柱串联净化,并利用UPLC-MS/MS检测。实验优化了色谱质谱条件及样品...
建立了固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱(SPE-UPLC-MS/MS)法同时测定苹果中唑螨酯等10种农药残留的分析方法。样品经乙腈提取,经活性炭固相萃取柱与氟罗里硅土固相萃取柱串联净化,并利用UPLC-MS/MS检测。实验优化了色谱质谱条件及样品前处理条件,以外标法定量。方法具有良好线性关系,相关系数R2均大于0.999。检出限(LOD)为0.0062~0.046μg·kg^-1,定量限(LOQ)为0.021~0.16μg·kg^-1。苹果中10种农药残留的平均加标回收率均为84.2~114.5%。相对标准偏差(RSD%,n=6)在0.9%~9.2%范围内。实验结果表明本方法具有灵敏度高、重现性好、定量准确的优点,可满足对苹果中上述10种农药残留检测的要求。
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关键词
固相萃取
超高效液相色谱-串联四级杆质谱
农药残留
苹果
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职称材料
题名
联合预测因子对利拉鲁肽致胃肠道不良反应风险的预测价值
1
作者
黄文辉
侯幸赟
陈建明
陈秋红
赖淑斌
王芳芳
薛鸿林
机构
第九○九医院(厦门大学附属东南医院)药剂科
海军军医大学长征医院药材科
第九○九医院(厦门大学附属东南医院)内分泌风湿科
出处
《中国药物应用与监测》
CAS
2024年第1期59-62,共4页
基金
上海市青年药学人才能力提升项目(沪药会字[2023]04号)
上海市卫生健康委员会科研课题(20194Y0035)。
文摘
目的探讨利拉鲁肽致胃肠道反应(GIAR)的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率。方法回顾性分析2021年7月—2022年9月第九○九医院(厦门大学附属东南医院)使用利拉鲁肽治疗的149例2型糖尿病住院患者的信息,按照4∶1的比例随机分为研究集119例和验证集30例。将119例研究集患者的临床指标进行统计分析,筛选出利拉鲁肽致GIAR的独立危险因素,对Logistic模型方程进行转换建立联合预测因子,采用ROC曲线确定联合预测因子的曲线下面积(AUC)及最佳临界值。结果119例患者中,共有28例患者(23.53%)发生了GIAR,多因素Logistic回归分析表明晕车史、联合α-葡萄糖苷酶抑制剂(AGI)和性别是利拉鲁肽致GIAR的独立危险因素。对Logistic模型方程转换得出联合预测因子(Y联合预测因子)的计算公式,Y联合预测因子=X晕车史+1.165X联合AGI+3.285X性别,联合预测因子的AUC最大为0.741,约登指数(Youden)最大时(0.376)对应的最佳临界值为3.785。利用30例验证集患者的临床指标验证该模型预测的准确率为76.67%。结论晕车史、联合AGI和性别是利拉鲁肽致GIAR的独立危险因素,联合上述3项临床指标构建联合预测因子对利拉鲁肽致GIAR风险具有良好的预测价值。
关键词
利拉鲁肽
胃肠道不良反应
危险因素
预测模型
Keywords
Liraglutide
Gastrointestinal adverse reaction
Risk factor
Prediction model
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定苹果中10种农药残留
被引量:
7
2
作者
张子阳
黄丹丹
徐志伟
赖淑斌
雷云
机构
福建医科大学药学院
出处
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1985-1990,共6页
基金
福建省自然科学基金项目(2019J01301)资助
福建省科技厅引导性重点项目(2017Y0023)资助
文摘
建立了固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱(SPE-UPLC-MS/MS)法同时测定苹果中唑螨酯等10种农药残留的分析方法。样品经乙腈提取,经活性炭固相萃取柱与氟罗里硅土固相萃取柱串联净化,并利用UPLC-MS/MS检测。实验优化了色谱质谱条件及样品前处理条件,以外标法定量。方法具有良好线性关系,相关系数R2均大于0.999。检出限(LOD)为0.0062~0.046μg·kg^-1,定量限(LOQ)为0.021~0.16μg·kg^-1。苹果中10种农药残留的平均加标回收率均为84.2~114.5%。相对标准偏差(RSD%,n=6)在0.9%~9.2%范围内。实验结果表明本方法具有灵敏度高、重现性好、定量准确的优点,可满足对苹果中上述10种农药残留检测的要求。
关键词
固相萃取
超高效液相色谱-串联四级杆质谱
农药残留
苹果
Keywords
solid phase extraction
ultra performance liquid chromatography tandem mass spectrometry
multi pesticide residues
apple
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合预测因子对利拉鲁肽致胃肠道不良反应风险的预测价值
黄文辉
侯幸赟
陈建明
陈秋红
赖淑斌
王芳芳
薛鸿林
《中国药物应用与监测》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定苹果中10种农药残留
张子阳
黄丹丹
徐志伟
赖淑斌
雷云
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
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