目的以诺曼图模型预测Ⅳ期年轻非小细胞肺癌的生存及预后。方法选取2010年至2016年美国国立癌症研究所(Surveillance Epidemiology and End Results,SEER)数据库年龄≤45岁Ⅳ期非小细胞肺癌患者,3∶1随机分为训练组584例和验证组195例...目的以诺曼图模型预测Ⅳ期年轻非小细胞肺癌的生存及预后。方法选取2010年至2016年美国国立癌症研究所(Surveillance Epidemiology and End Results,SEER)数据库年龄≤45岁Ⅳ期非小细胞肺癌患者,3∶1随机分为训练组584例和验证组195例。使用COX比例风险回归模型探究影响生存的独立因素,再建立预后诺曼图模型。以C指数和校准曲线评估诺曼图预测效果。结果多因素分析发现年龄、种族、手术、化疗、肿瘤分化程度、T分期、N分期为预后独立因素,分化程度所占比重最大,其次为化疗以及手术。训练组C指数为:0.70(95%CI:0.67~0.73);验证组C指数为:0.68(95%CI:0.63~0.73)。校准曲线显示诺曼图预测肿瘤生存和肿瘤实际生存有良好一致性。结论所构建的诺曼图模型可用于预测年轻Ⅳ期非小细胞肺癌患者预后。展开更多
目的探讨达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线。方法回顾性分析我院胸外科2011年3月至2012年9月最初完成的50例纵隔肿瘤切除术患者的临床资料,其中男23例、女27例,平均年龄46.9(17~80)岁。采用累积和分析法(cumulative sum analysis,C...目的探讨达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线。方法回顾性分析我院胸外科2011年3月至2012年9月最初完成的50例纵隔肿瘤切除术患者的临床资料,其中男23例、女27例,平均年龄46.9(17~80)岁。采用累积和分析法(cumulative sum analysis,CUSUM analysis)对达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线进行分析。结果平均手术时间124.6 min,CUSUM学习曲线最佳拟合为三次方曲线,拟合优度系数R2=0.868,拟合方程为CUSUM(min)=0.046X^3–4.681X^2+127.508X–237.940(X为手术例数)。拟合曲线在手术例数累积至第19例时跨越顶点,以此为分界,将学习曲线划分为A、B两个阶段,其手术时间(P<0.01)、术中出血量(P<0.01)、术后胸腔引流管放置时间(P<0.01)及术后并发症发生率(P<0.05),差异均有统计学意义。结论达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线通过CUSUM分析可以明确区分为学习提高、熟练掌握两个不同特征的阶段,跨越学习曲线达到熟练操作约需累积19例手术经验。展开更多
文摘目的以诺曼图模型预测Ⅳ期年轻非小细胞肺癌的生存及预后。方法选取2010年至2016年美国国立癌症研究所(Surveillance Epidemiology and End Results,SEER)数据库年龄≤45岁Ⅳ期非小细胞肺癌患者,3∶1随机分为训练组584例和验证组195例。使用COX比例风险回归模型探究影响生存的独立因素,再建立预后诺曼图模型。以C指数和校准曲线评估诺曼图预测效果。结果多因素分析发现年龄、种族、手术、化疗、肿瘤分化程度、T分期、N分期为预后独立因素,分化程度所占比重最大,其次为化疗以及手术。训练组C指数为:0.70(95%CI:0.67~0.73);验证组C指数为:0.68(95%CI:0.63~0.73)。校准曲线显示诺曼图预测肿瘤生存和肿瘤实际生存有良好一致性。结论所构建的诺曼图模型可用于预测年轻Ⅳ期非小细胞肺癌患者预后。
文摘目的探讨达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线。方法回顾性分析我院胸外科2011年3月至2012年9月最初完成的50例纵隔肿瘤切除术患者的临床资料,其中男23例、女27例,平均年龄46.9(17~80)岁。采用累积和分析法(cumulative sum analysis,CUSUM analysis)对达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线进行分析。结果平均手术时间124.6 min,CUSUM学习曲线最佳拟合为三次方曲线,拟合优度系数R2=0.868,拟合方程为CUSUM(min)=0.046X^3–4.681X^2+127.508X–237.940(X为手术例数)。拟合曲线在手术例数累积至第19例时跨越顶点,以此为分界,将学习曲线划分为A、B两个阶段,其手术时间(P<0.01)、术中出血量(P<0.01)、术后胸腔引流管放置时间(P<0.01)及术后并发症发生率(P<0.05),差异均有统计学意义。结论达芬奇机器人纵隔肿瘤切除术的学习曲线通过CUSUM分析可以明确区分为学习提高、熟练掌握两个不同特征的阶段,跨越学习曲线达到熟练操作约需累积19例手术经验。