基于网络处理器的ICMP快速处理方法

针对网络处理器IXP 2XXX对所有数据包均根据TCP/IP协议层的标识逐层进行分析,从而导致ICMP(网际控制报文协议)处理速度慢,抵御ICMP洪水攻击效率低的问题。提出了在网络处理器的微引擎处理中嵌入ICMP处理模块,建立了ICMP模块的处理流程,并通过设置ICMP异常标识进行跳转处理,减少冗余检查的步骤,实现了对异常ICMP的及时处理。仿真实验结果表明,该方法对ICMP数据包的指令周期明显少于原IXP2XXX开发包中的方法,提高了处理ICMP包的性能。

基于网络处理器的并行包分类方法

在大型网络中大量的规则数量会导致位向量(BV)算法的位向量过长和稀疏,要在网络处理器中实现BV算法需要大量的存储资源,而且多次存储读取也降低了算法匹配效率。针对BV算法位向量的问题,将Tuple空间分割思想与BV算法相结合缩短了位向量长度,充分利用网络处理器的并行处理机制和硬件加速单元,提出了一种适用于网络处理器的改进算法——Tuple-BV算法。该算法的元组分割缩短了位向量的长度,减少了位向量的存储空间和读取次数。通过对数据包处理延时的实验比较,当较多规则时,Tuple-BV算法在最大延时和平均延时指标上优于BV算法。

基于IXP2850的异常流量检测模块的设计与实现

为了解决高速网络中异常流量对节点系统的冲击而难以实时检测的问题,设计实现了一种基于网络处理器IXP2850的异常流量检测系统模块。该模块采用两个微引擎并行的方式嵌入到路由系统的流水处理中,提出了分级统计的方法来解决IXP2850可移植构架中线程交叉复杂而造成的资源冲突问题,提高了系统的吞吐量,采用用户行为距离运算和本地资源监控相结合的分析方法,对突发性流量攻击的检测在精度和反应延迟表现优于一般的采集-分析异构系统。

网络处理器中的快速GTP隧道检查方法

针对网络处理器中快速存储资源有限和微引擎缺乏存储管理方法等制约实现快速、大量GPRS隧道协议(GPRS tunneling protocol,GTP)隧道检查的问题。提出了基于布隆过滤器(Bloom filter,BF)的数据隧道端点标识(data tunnel endpoint identifier Bloom filter,DTEID BF)方法,该方法将冲突问题转化为误判率问题,通过合理利用快速存储资源减少读写操作周期,采用并行运算提高处理速度,给出了应用该方法的具体步骤和参数选择方法。通过在IXP2850中实现DTEID BF方法并进行吞吐量和延时测试,证明该方法在吞吐量上接近1 Gb/s,在最大延时和平均延时指标上优于Trie方法。

网络处理器IXP2850的并行运用研究

文章分析了网络处理器IXP2850的并行处理和多线程的特性以及一些关键影响因素,提出了提高系统效率的解决方案;设计了一种硬件和软件相结合的外部数据读写锁机制,解决因多线程引起的数据冲突和实现复杂的问题,在系统吞吐量、最小时延的测试中与一般的读写锁相比,性能大幅提高。

基于数字孪生的自动驾驶交通场景构建研究

伴随着人工智能、物联网以及通信技术的发展,自动驾驶汽车也被提上日程。传统汽车的测试工具和方法已不能满足自动驾驶技术升级带来全新的测试需求。基于交通场景数字孪生的测试方法在测试效率、测试成本和安全方面具有巨大的优势,是未来自动驾驶测试的重要手段,并成为自动驾驶领域的一个重大研究方向。在调研大量文献的基础上,首先从测试安全的角度,阐述虚拟交通场景对自动驾驶测试的重要性;其次,对数字孪生技术进行综述,主要包括数字孪生的概念介绍、数字孪生技术的主流应用、数字孪生技术与传统仿真的区别;再次,将数字孪生应用于自动驾驶虚拟的交通场景的构建中;最后,对数字孪生应用于自动驾驶系统的研究提出了一些展望。研究结果表明:利用数字孪生技术对自动驾驶的交通场景进行构建,不仅能够保证测试的安全性,且在很大程度上提升自动驾驶算法测试的精度和效率。

基于CNN-GRU网络的5G流量预测模型

探索使5G网络应用于垂直行业的方法,关键在于满足行业业务需求的前提下,提供高效率低能耗的网络服务。为了实现5G网络资源负载均衡及网络切片等应用,本文通过研究5G网络的实际表现,对5G网络进行精准预测,提出一种基于CNN-GRU的5G流量预测模型。利用实测带宽数据进行测试,与LSTM,GRU等网络模型进行对比验证其实际表现。结果表明,CNN-GRU的表现优于对比模型,是预测5G流量的理想模型。

Hadoop应用基站数据改善智能交通方法研究

智能交通在当今社会的应用非常普遍,随着世界人口的急剧上升,交通堵塞问题也日益严重地影响着人们的生活。随着互联网技术的日益发展,大量的信息流入网络,将来也会是一个数据的时代,大数据技术在未来有着非常关键的作用,智能交通与大数据相结合也是必然趋势。文章将大数据分析平台Hadoop应用于智能交通,提出了Hadoop应用基站数据改善智能交通的方法,并分析、介绍了实现此应用需要的各个模块和实现方法,考虑到了现实情况中出现的问题和解决方案,高效地运用了之前难以利用和处理的大量数据资源,该应用的研究对智能交通系统的完善起着很大的作用,也有助于解决越来越严重的交通堵塞问题。

车载自组织网络中的大数据技术应用研究

大数据吸引了越来越多的关注并应用于不同的研究领域。文章重点阐述了车载自组织网络中的几点关键问题,具体映射大数据的4V特征,提出车载大数据处理平台框架,探索新的解决思路。

完善广州市公用事业价格动态调整机制的思考

党的十八届三中全会强调指出，要完善主要由市场决定价格的机制，建立公开透明的定价机制和规则。围绕使市场在资源配置中起决定性作用，加快公用事业价格调整机制改革，成为物价部门转变职能、适应新形势亟待解决的课题。