宽电流范围电能表的计量电路设计

针对电网中广泛存在的冲击性负荷的准确计量是研究的热点,在仔细研究了该类负荷对计量电路的特殊要求后,提出了一种宽电流范围的计量方案。该计量方案采用了宽量程高精度电流互感器、可编程增益放大器、24位A/D转换器、DSP芯片。经过全面的精度测试,电磁兼容测试与环境试验,表明该设计方案能达到0.2S级电能表的各项准确度要求与可靠性要求。利用功率电能标准源6100A作为参考进行谐波测试,试验结果表明该电能表在谐波输入条件下具有很好的精度。

浅谈电量退补方法分析

随着社会的发展,电力需求的不断增大,用于与用户计费结算的计量装置也随之不断增多。虽然目前计量装置的故障已随着技术的提高而不断减少,但由于外界的因素影响导致的计量故障也仍然存在。对此,本文对各种计量故障的原因及电量追补方法进行深入的分析。

基于混合知识蒸馏的轻量级胸部疾病分类算法

针对现有胸部疾病分类算法参数量较大、对运行设备的硬件资源要求较高的问题,本文基于混合知识蒸馏(knowledge distillation,KD)的训练策略提出一种轻量级胸部疾病分类算法RMSNet。首先,该算法将优化后的残差收缩模块加入到基础网络MobileViT中,利用软阈值化的方式过滤X光片中的背景噪声;其次,提出混合知识蒸馏训练策略,利用多层级注意力图和相似性激活矩阵作为监督信号,提升轻量级模型的分类性能;最后,使用焦点损失函数(focal loss,FL)缓解数据集正负样本不均衡的问题。在ChestX-ray14数据集上展开验证,蒸馏训练后的RMSNet学生模型识别14类胸部疾病的平均AUC值为0.836,而参数量和浮点计算量分别为0.96 M和0.27 G。实验结果表明,本文算法在保持轻量化的同时分类精度更高,能有效降低算法运行时的硬件要求。

基于全相位频谱分析的无线相位伏安表设计研究

探讨了全相位谱分析的时移相位差法在电力信号检测中的应用。基于全相位频谱分析方法设计的无线相位伏安表充分利用了全相位谱分析的“相位不变性”以及其优良的抑制谱泄露能力,仿真实验表明此方案能够很好地满足相位伏安表的精度要求。本方法思路新颖,设计的无线相位伏安表具有容易实现,使用方便,测量精度高等优点。