新财税政策下的职工基本养老保险最优缴费率测算研究

企业职工基本养老保险缴费率作为养老保险制度的关键性要素,受到专家学者的普遍关注,企业缴费率高、缴费压力大已成为制约企业发展的重要因素。本文综合运用灰色关联、因子分析与回归、动态调整和模拟预测的方法,构建企业基本养老保险缴费率适度水平的因子测算模型,以上海市2008—2019年的数据作为样本进行测算与预测。结果显示:缴费率的适度水平处于19%~23%;增加国有资产划转10%补充社保基金以及中央调剂金制度等参数后,模拟预测2018—2025年的缴费率适度水平在14.8%~18.6%之间,说明企业职工基本养老保险的缴费率有进一步下降的空间。

大数据下基于决策树算法的企业客户关系管理研究

1980年,在阿尔文·托夫勒的著作《第三次浪潮》中作出了如下的预测:未来的世界是被数据信息包围的世界。他将大数据形容成“第三次浪潮的华彩乐章”,全新的、将永久改变人类思路、生存方式的革新将围绕数据资源展开。正如其所言,时至今日大数据的时代已经到来,伴随着大数据一起到来的是机器学习、数据挖掘和商业智能在各个领域的运用。同时,大数据时代的社会舆情又与传统的社会舆论有所区别。在这一背景下,当企业面临各类客户时,如何进行客户关系管理成了当下的重点研究课题。在数据挖掘的各类算法中,决策树算法是比较优秀的一种,通过决策树算法,能够帮助企业更快地定位相关客户群体,从而进行更优决策。