Web网站中地理信息自动抓取与空间数据转换方法

Web网站中存在种类繁多的地理信息,但由于格式、用户权限等限制,用户多数只能浏览,并不能直接利用。为有效地利用网站中大量的地理信息数据,本文介绍几种自动抓取Web网站中地理信息,并将地理信息转化成可直接利用的空间数据的方法,以实现批量操作空间数据。

生态翻译视角下的高校校园公示语英汉翻译——以广西10所高校公示语为例

随着中外学校之间交流日益频繁,公示语作为高校形象的一张名片,其翻译的准确性也显得极为重要。本文将生态翻译学理论应用于校园公示语的英译,从语言维、文化维和交际维三个维度对广西各高校校园公示语英译现状进行分析,希望为校园公示语的翻译提供新的视角。

基于房产交易网站的数据获取与在线工具开发

房屋交易网站提供了每个交易房产的详细信息,自动获取这些数据并进行在线分析可以帮助人们更好地分析一个地区房产情况,更有利于决策。开发网页分析工具是分析大数据发展的趋势,其具有更少的代码,同时拥有不亚于应用程序的功能实现数据采集与数据分析的实时对接,使得其成为工具开发的新宠。房产交易网站在线工具利用Python语言结合Scrapy、ArcPy等第三方模块开发,可自动提取房产数据,并针对不同数据类型,对某一地区的房产进行空间分布分析和规律监测等。以链家网、安居客两个房产交易网站为例,从中获取上海市的新房、二手房等房产数据,通过统计图表的形式显示上海市房产的空间分布情况,房价涨幅,各地区房产数量分布比例等,实现用户对大数据的进一步分析认识。

关于校园公示语翻译现状的调查报告——以广西10所高校公示语为例

随着时代的发展,全国各高校对外交流日益增加,高校公示语的翻译也成为了我们值得关注的问题。本文以高校公示语的翻译为研究目的,详细地分析了广西数十所高校的公示语翻译现状,希望能加强高校对公示语翻译的重视。