智慧公交安全综合管控平台设计与实现

为了缓解日益严峻的公交安全风险问题,建设一个全面的智慧安全综合管控平台是非常必要的。本文提出了搭建一个公交安全综合管控平台建设方案,通过借助新兴的人工智能、物联网、通信、数据挖掘等技术,对公交企业构建集安全预防、安全监控、安全档案、安全应急、安全决策为一体的管理体系提出了具体的指导措施。实践结果表明,采用该方案建设的安全综合管控平台能够稳步提升公交企业安全运营水平,全面消除安全隐患,确保公交运营平稳有序。

利用梯度提升树预测公交车到站时间

当前我国公交公司普遍采用让具有丰富经验的公交调度人员以人工估计车辆到站的方法来调度车辆的发车。这种方式缺少计算辅助,加上工作量大,经常容易出现错误预估导致无法缓解道路上常发生的同路公交车遇到一起(串车)或者相隔太远(大间隔)的情况。公交到站时间受道路交通、乘客人数、时间、天气等诸多因素影响,具有不确定性。本文基于该现实问题从公交公司角度出发,提出了一种基于动态特征选择和梯度提升树的公交到站时间预测算法。其动态主要体现在对于不同线路、同一线路不同方向经过特征选择分别选取对该线路该方向站点停留和站间行驶影响较大的特征。该算法用于辅助公交调度人员参考到站时间,从而使得调度人员可以作出更准确有效的调度策略。