基于PSO优化的0.4kV配网故障预测技术研究

为进一步提升0.4kV配网不停电可靠性评估,通过改进粒子群优化算法用于0.4kV配网不停电可靠性评估分析中。实验结果表明,PSO算法电网故障率预测的最大相对误差(12.742%)主要集中在迭代第27次,而利用GPSO算法进行可靠性评估,可以发现在相同迭代次数下,GPSO算法的相对误差仅为0.49%,较PSO算法降低94.15%。配网不停电可靠性检测指标中,GPSO算法的运行时间仅为0.124s。与PSO算法相比,GPSO算法的精度更高,平均运行时间和空间开销内存较PSO算法极大减少,且检测精度高达98.56%。GPSO算法能更准确地预测配网线路老化过程,修正后的累积老化误差仅为5.10%,较LSTM算法与ARIMA算法分别降低72.84%、83.26%。