数学建模下的植保机定量施药系统设计分析

为进一步优化我国植保机的喷施性能,提升整机作业水平,基于数学建模理论针对其施药系统展开设计分析。以植保机飞行控制、路径规划、施药系统等模块组成与工作原理为基点,着重考虑施药系统的药液均匀度、喷施准确度参数,建立系统的核心数学模型,并依据系统完整性进行相应地软件控制设计与硬件配置选型,展开此数学建模下的植保机喷施作业试验。试验结果表明:经数学建模设计后的植保机施药系统具有良好的实用性,施药精度与施药均匀度分别相对提升了9.74%和9.07%,且系统的稳定性与响应速度满足植保机设计要求。

基于偏微分算法的水肥一体机系统设计

为进一步提升我国水肥一体机的综合作业效能,实现灌溉施肥的最优化配比,以偏微分算法作为改进切入点,针对其作业控制系统展开设计研究。通过搭建正确的多阶偏微分数学模型,得到水肥一体机的整机设计布局,并进行模块化的软件程序编制与功能化的硬件配置选型。采用设计的整机系统在一定的作业条件下完成灌溉施肥一体式作业,结果表明:基于偏微分算法设计的水肥一体机,整机在水分与肥量之间的配比关系得到很好的优化,配比准确率可保证在90.00%以上,施肥均匀度与水分利用率分别相对提高了9.56%和5.69%,灌施作业效果良好,设计正确可行,是今后灌溉施肥集成领域的重要革新思路之一,具有较强的推广应用价值。

组约束与非局部稀疏的图像去噪算法

现有的非局部稀疏表示去噪算法大多严格依赖于块匹配,且其去噪性能受制于匹配的相似块的数量.鉴于此,提出了组约束与非局部稀疏的图像去噪模型.模型在非局部稀疏的基础上加入了分组约束,增强了图像块之间的非局部相似度,块匹配更加精确.实验表明,模型无论是在视觉效果还是峰值信噪比上均具有较好的性能.

大数据技术在人工智能中的应用

大数据时代背景下,大数据已成为科学技术发展的重要常务,诸如数据库技术等先进技术如今在众多行业领域得到推广,尤其是对现代信息领域带来了尤为深远的影响。本文首先阐述了大数据技术与人工智能的内涵特征,然后分析了大数据技术与人工智能的整合,最后对大数据技术在人工智能中的具体应用进行了探讨。

浅析智能交通中数字图像处理技术的运用

数字图像处理技术是当前广泛应用在生产生活领域的常见计算机技术,其拥有再现性强、处理精度高、适用面宽、灵活性强等特点,可以被运用在智能交通中违章现象抓拍以及车辆动态跟踪等方面,对于提升智能交通工作质量效率有着重要的作用。

b2-度量空间中一对广义循环收缩映射的公共不动点定理

In this paper,we introduce the notion of generalized cyclic contraction pairs in b2-metric spaces and establish some fixed point theorems for such pairs.Then,we give an example to illustrate our results.