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基于ANN的电力工程造价预测
被引量:
1
1
作者
应强
谭颖
赤鹏军
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2011年第4期21-23,93,共4页
为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络(ANN)的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电...
为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络(ANN)的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测。多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5%,符合电力工程造价人员的经验许可。
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关键词
电力工程
预测模型
机器学习
ANN
下载PDF
职称材料
题名
基于ANN的电力工程造价预测
被引量:
1
1
作者
应强
谭颖
赤鹏军
机构
江西省南昌县供电公司
陆军航空兵学院
出处
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2011年第4期21-23,93,共4页
文摘
为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络(ANN)的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测。多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5%,符合电力工程造价人员的经验许可。
关键词
电力工程
预测模型
机器学习
ANN
Keywords
power engineering
forecast model
machine learning
ANN
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ANN的电力工程造价预测
应强
谭颖
赤鹏军
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2011
1
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