LinuxBoot固件深度学习框架移植

为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。

塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及主控因素

利用野外露头、岩心、测井和铸体薄片资料,对塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及其影响因素进行研究。塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝主要分为构造裂缝、成岩裂缝和复合成因裂缝3种类型。其中,构造裂缝以剪切裂缝为主,其次为张裂缝;成岩裂缝主要为水平层理缝,其次是成岩缝合线;复合成因裂缝主要包括构造-成岩裂缝、构造-表生裂缝和岩溶裂缝。构造剪切裂缝是该区的主要裂缝类型,发育有北东-南西向、北西-南东向、近东-西向和近南-北向4组,它们在不同层位的发育程度存在明显的差异性;其中,北东-南西向裂缝为层位的优势裂缝发育方向。裂缝的倾角主要在70°以上,以高角度裂缝为主。裂缝的纵向延伸长度受岩石力学层控制,裂缝在岩石力学层内发育,并终止于力学层界面上。裂缝密度在纵向上和平面上存在明显的非均质性,主要受沉积作用、构造作用和岩溶作用等地质因素控制。随着塑性矿物含量与岩石层厚的增加,裂缝密度呈逐渐降低的变化规律。断层与褶皱构造对裂缝的发育程度有重要影响,使得不同构造部位的裂缝密度存在明显的差异;距断层面与褶皱轴面的距离越远,裂缝密度也逐渐降低。岩溶作用影响溶洞上部岩层中的裂缝发育程度;在溶洞上部岩层中,主要发育近直立裂缝、斜交裂缝和近水平裂缝3种产状类型的裂缝系统。

数字盆地虚拟现实方法研究

通过扩展数字盆地的三维引擎接口,将数字盆地直连VR头显,主要包括VR头显直连方式研究、交互动作的设计和实现、VR效率和效果的优化等内容。影响VR应用的主要因素是内容制作和分发平台,而胜利油田济阳坳陷数字盆地系统管理着诸多勘探数据模型并提供了三维可视化能力,正好可以作为虚拟现实应用中的内容提供者和内容分发平台,并且是动态的,只要被纳入在数字盆地系统管理下的数据均可以在虚拟现实环境中被显示和观察。通过开展基于数字盆地的虚拟现实研究,使济阳坳陷数字盆地能够以虚拟现实的方式被观察和研究。

胜利油田数据中心勘探数据管理平台设计与实现

针对胜利油田勘探数据多源、多类型、多尺度、异构、海量等特点,围绕勘探数据流转生命周期,从源点数据采集、现场数据实时传输、数据加载、数据质量控制、数据存储、数据应用各阶段自动化管理需求出发,进行了数据管理系列工具包设计与研发,实现了基于.NET架构的数据管理平台,改变了以往数据分散难管理、数据质量难保证、数据应用不及时的局面,提升了数据管理手段,实现了数据中心勘探数据高效稳定存储及应用。

中国石化科研管理信息化建设实施及应用

中国石油化工集团是世界100强、国内排名第一的大型国家企业,中国石化集团科技发展部下属9个专业处室,油田、炼化、化工、销售、工程等多个板块100多家局级企业,每年运行项目近2000项,科研经费投入巨大,通过信息化建设提升企业科研管理水平,促进科研成果转化率,能有效提升企业的持久发展力和核心竞争力。笔者长期从事中国石化科研管理系统的研发和应用,具有深刻的体会和认识,所以从系统的背景、设计、实施及应用推广方面进行了全面介绍,并对存在和要发展解决的问题进行了深度剖析,提出了企业管理系统建设的"后研发"概念,给从事企业科研管理的业务人员和信息人员提供实际的参考。

XML与CORBA的集成

阐述了CORBA与扩展标记语言集成的背景和特点,分析了集成的字符串、DOM/Value映射、SOAP、Web服务的四种实现方式,对各种方式的优缺点进行比较后,指出Web服务方式是实现CORBA与扩展标记语言集成的理想方式,并提出了一种紧耦合的CORBA应用与松耦合的Web应用相结合的方法。

数据库技术的发展现状及其在油田的应用

数据库及应用技术是信息和电子商务时代的基础内容 ,是现代化企业管理和发展的重要手段。本文介绍了目前世界数据库及其应用的先进技术和成功典例 ,国内数据库应用技术水平和发展 ,胜利油田 10年来数据库应用技术 ,特别是勘探数据库取得的成绩和存在的不足 ,分析了油田、国内和国际水平的差距和优势 ,并对油田数据库应用技术的发展提出了一些建议 ,目的在于能了解新的技术手段 。

基于相似井的试油产能定量估算方法

为解决目前探井试油选层人工判断的局限性,改变传统工作思维方式,基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层的大数据存储和计算基础环境。在传统KNN机器学习算法基础上,优化形成了基于多地质参数的双加权KNN算法,实现了试油相似井层智能推荐,提出了基于相似度加权的产能定量计算公式,实现了待试油层产能定量估算。以东营南坡的部分探井为例进行验证,算法结果基本符合实际生产情况,为待试油井层的产量计算提供了可行的智能化辅助支持手段。

基于元数据的数据查询引擎技术研究

元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。

基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法

粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。

专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型

现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。

中文单文档摘要模型DSum-SSE

针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式摘要模型(Document Summarization with SPA Sentence Embedding,DSum-SSE)。该模型以神经网络为基础的框架,使用结合了Pointer和注意力机制的端到端框架解决句子级别的生成式摘要问题,以获得反映句子核心含义的表示向量,然后在此基础上引入极端的Pointer机制,完成文档级别抽取式摘要算法。实验表明,相比于无监督的单文档摘要算法——TextRank,DSum-SSE有能力提供更高质量的摘要。CDESD和DSum-SSE分别对中文文档级别摘要领域的语料数据和模型做了很好的补充。

基于EPBP的勘探业务数据定制采集及初步应用

EPBP是基于信息资源规划的油田勘探开发业务协同平台。本文在详细阐述IRP方法理论基础上,分析了钻井、录井、试油测试等勘探业务在EPBP建设过程中业务模型、数据模型构建情况,完成了数据定制化采集功能、EPDB与数据中心数据互通,初步实现了EPBP对勘探已有应用的数据支持。

中国石化专利管理信息化平台设计及实现

针对中国石化专利管理现状,分析国内、国外专利申报企业内部业务流程,提出基于流程驱动的系统整体架构,在该架构下完成了数据采集平台、流程审批等相关功能的开发,系统已经在中国石化进行了广泛应用。

一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究

油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环。针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法。首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因素;然后,根据一定专家经验以及客观规律,对基础数据进行归一化处理,将复杂的油田数据转化为规范可用的输入特征向量;最后,利用循环神经网络进行模型训练,得到预测储量。实验结果表明,相比传统方法,该论文方法预测精度有显著提高,且复现能力强,可为今后油田企业储量预测领域提供一定参考价值。