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LinuxBoot固件深度学习框架移植
1
作者
李玲
赫俊民
+1 位作者
李珮玄
孟魁
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1916-1921,共6页
为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot...
为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。
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关键词
操作系统
开源固件
深度学习
深度学习框架移植
图像分类
自然语言处理
恶意代码检测
恶意代码分类
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职称材料
塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及主控因素
被引量:
36
2
作者
赫俊民
王小垚
+4 位作者
孙建芳
孙小童
史今雄
曹东升
曾联波
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1022-1030,共9页
利用野外露头、岩心、测井和铸体薄片资料,对塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及其影响因素进行研究。塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝主要分为构造裂缝、成岩裂缝和复合成因裂缝3种类型。其中,构...
利用野外露头、岩心、测井和铸体薄片资料,对塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及其影响因素进行研究。塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝主要分为构造裂缝、成岩裂缝和复合成因裂缝3种类型。其中,构造裂缝以剪切裂缝为主,其次为张裂缝;成岩裂缝主要为水平层理缝,其次是成岩缝合线;复合成因裂缝主要包括构造-成岩裂缝、构造-表生裂缝和岩溶裂缝。构造剪切裂缝是该区的主要裂缝类型,发育有北东-南西向、北西-南东向、近东-西向和近南-北向4组,它们在不同层位的发育程度存在明显的差异性;其中,北东-南西向裂缝为层位的优势裂缝发育方向。裂缝的倾角主要在70°以上,以高角度裂缝为主。裂缝的纵向延伸长度受岩石力学层控制,裂缝在岩石力学层内发育,并终止于力学层界面上。裂缝密度在纵向上和平面上存在明显的非均质性,主要受沉积作用、构造作用和岩溶作用等地质因素控制。随着塑性矿物含量与岩石层厚的增加,裂缝密度呈逐渐降低的变化规律。断层与褶皱构造对裂缝的发育程度有重要影响,使得不同构造部位的裂缝密度存在明显的差异;距断层面与褶皱轴面的距离越远,裂缝密度也逐渐降低。岩溶作用影响溶洞上部岩层中的裂缝发育程度;在溶洞上部岩层中,主要发育近直立裂缝、斜交裂缝和近水平裂缝3种产状类型的裂缝系统。
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关键词
非均质性
裂缝密度
裂缝类型
裂缝走向
天然裂缝
中-下奥陶统
碳酸盐岩储层
塔河地区
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职称材料
数字盆地虚拟现实方法研究
被引量:
1
3
作者
赫俊民
刘培刚
《信息技术与信息化》
2021年第4期44-48,共5页
通过扩展数字盆地的三维引擎接口,将数字盆地直连VR头显,主要包括VR头显直连方式研究、交互动作的设计和实现、VR效率和效果的优化等内容。影响VR应用的主要因素是内容制作和分发平台,而胜利油田济阳坳陷数字盆地系统管理着诸多勘探数...
通过扩展数字盆地的三维引擎接口,将数字盆地直连VR头显,主要包括VR头显直连方式研究、交互动作的设计和实现、VR效率和效果的优化等内容。影响VR应用的主要因素是内容制作和分发平台,而胜利油田济阳坳陷数字盆地系统管理着诸多勘探数据模型并提供了三维可视化能力,正好可以作为虚拟现实应用中的内容提供者和内容分发平台,并且是动态的,只要被纳入在数字盆地系统管理下的数据均可以在虚拟现实环境中被显示和观察。通过开展基于数字盆地的虚拟现实研究,使济阳坳陷数字盆地能够以虚拟现实的方式被观察和研究。
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关键词
数字盆地
VR
虚拟现实
勘探数据模型
OpenVR
三维地质模型
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职称材料
胜利油田数据中心勘探数据管理平台设计与实现
被引量:
1
4
作者
赫俊民
李玲
《信息技术与信息化》
2017年第6期23-24,28,共3页
针对胜利油田勘探数据多源、多类型、多尺度、异构、海量等特点,围绕勘探数据流转生命周期,从源点数据采集、现场数据实时传输、数据加载、数据质量控制、数据存储、数据应用各阶段自动化管理需求出发,进行了数据管理系列工具包设计与研...
针对胜利油田勘探数据多源、多类型、多尺度、异构、海量等特点,围绕勘探数据流转生命周期,从源点数据采集、现场数据实时传输、数据加载、数据质量控制、数据存储、数据应用各阶段自动化管理需求出发,进行了数据管理系列工具包设计与研发,实现了基于.NET架构的数据管理平台,改变了以往数据分散难管理、数据质量难保证、数据应用不及时的局面,提升了数据管理手段,实现了数据中心勘探数据高效稳定存储及应用。
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关键词
海量数据
数据模型
数据管理平台
高效管理
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职称材料
中国石化科研管理信息化建设实施及应用
被引量:
1
5
作者
赫俊民
殷志强
《信息技术与信息化》
2014年第8期66-67,共2页
中国石油化工集团是世界100强、国内排名第一的大型国家企业,中国石化集团科技发展部下属9个专业处室,油田、炼化、化工、销售、工程等多个板块100多家局级企业,每年运行项目近2000项,科研经费投入巨大,通过信息化建设提升企业科研管理...
中国石油化工集团是世界100强、国内排名第一的大型国家企业,中国石化集团科技发展部下属9个专业处室,油田、炼化、化工、销售、工程等多个板块100多家局级企业,每年运行项目近2000项,科研经费投入巨大,通过信息化建设提升企业科研管理水平,促进科研成果转化率,能有效提升企业的持久发展力和核心竞争力。笔者长期从事中国石化科研管理系统的研发和应用,具有深刻的体会和认识,所以从系统的背景、设计、实施及应用推广方面进行了全面介绍,并对存在和要发展解决的问题进行了深度剖析,提出了企业管理系统建设的"后研发"概念,给从事企业科研管理的业务人员和信息人员提供实际的参考。
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关键词
中国石油化工
科技管理
信息化建设
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职称材料
XML与CORBA的集成
被引量:
3
6
作者
侯孟书
赫俊民
+2 位作者
胡卫东
杨帆
唐雪飞
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期529-533,共5页
阐述了CORBA与扩展标记语言集成的背景和特点,分析了集成的字符串、DOM/Value映射、SOAP、Web服务的四种实现方式,对各种方式的优缺点进行比较后,指出Web服务方式是实现CORBA与扩展标记语言集成的理想方式,并提出了一种紧耦合的CORBA应...
阐述了CORBA与扩展标记语言集成的背景和特点,分析了集成的字符串、DOM/Value映射、SOAP、Web服务的四种实现方式,对各种方式的优缺点进行比较后,指出Web服务方式是实现CORBA与扩展标记语言集成的理想方式,并提出了一种紧耦合的CORBA应用与松耦合的Web应用相结合的方法。
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关键词
XML
CORBA
集成
扩展标记语言
公共对象请求代理
简单对象访问协议
WEB服务
网络
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职称材料
数据库技术的发展现状及其在油田的应用
被引量:
2
7
作者
杨帆
赫俊民
《油气田地面工程》
北大核心
2003年第3期52-53,共2页
数据库及应用技术是信息和电子商务时代的基础内容 ,是现代化企业管理和发展的重要手段。本文介绍了目前世界数据库及其应用的先进技术和成功典例 ,国内数据库应用技术水平和发展 ,胜利油田 10年来数据库应用技术 ,特别是勘探数据库取...
数据库及应用技术是信息和电子商务时代的基础内容 ,是现代化企业管理和发展的重要手段。本文介绍了目前世界数据库及其应用的先进技术和成功典例 ,国内数据库应用技术水平和发展 ,胜利油田 10年来数据库应用技术 ,特别是勘探数据库取得的成绩和存在的不足 ,分析了油田、国内和国际水平的差距和优势 ,并对油田数据库应用技术的发展提出了一些建议 ,目的在于能了解新的技术手段 。
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关键词
数据库技术
发展现状
油田
应用
现代化管理
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职称材料
基于相似井的试油产能定量估算方法
被引量:
1
8
作者
李玲
赫俊民
+1 位作者
隋国华
刘长治
《信息技术与信息化》
2021年第10期95-97,共3页
为解决目前探井试油选层人工判断的局限性,改变传统工作思维方式,基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层的大数据存储和计算基础环境。在传统KNN机器学习算法基础上,优化形成了基于多地质参数的双加权KNN算法,实现...
为解决目前探井试油选层人工判断的局限性,改变传统工作思维方式,基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层的大数据存储和计算基础环境。在传统KNN机器学习算法基础上,优化形成了基于多地质参数的双加权KNN算法,实现了试油相似井层智能推荐,提出了基于相似度加权的产能定量计算公式,实现了待试油层产能定量估算。以东营南坡的部分探井为例进行验证,算法结果基本符合实际生产情况,为待试油井层的产量计算提供了可行的智能化辅助支持手段。
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关键词
试油选层
机器学习
相似井集
产能估算
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职称材料
基于元数据的数据查询引擎技术研究
9
作者
殷志强
赫俊民
《现代商贸工业》
2011年第6期255-255,共1页
元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定...
元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。
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关键词
元数据
提取转换
查询引擎
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职称材料
基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法
被引量:
4
10
作者
张晓燕
赫俊民
+1 位作者
刘文英
林亚林
《计算机与现代化》
2019年第5期122-126,共5页
粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,...
粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。
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关键词
粒子群算法
小生境
局部PSO
变异策略
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职称材料
专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型
被引量:
4
11
作者
李宗民
李亚传
+3 位作者
赫俊民
张益政
姚纯纯
刘玉杰
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期77-82,共6页
现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之...
现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。
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关键词
油藏储量预测
循环神经网络
注意力机制
深度时空注意力模型
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职称材料
中文单文档摘要模型DSum-SSE
被引量:
1
12
作者
赫俊民
鲁梦华
孟魁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第15期200-206,共7页
针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式...
针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式摘要模型(Document Summarization with SPA Sentence Embedding,DSum-SSE)。该模型以神经网络为基础的框架,使用结合了Pointer和注意力机制的端到端框架解决句子级别的生成式摘要问题,以获得反映句子核心含义的表示向量,然后在此基础上引入极端的Pointer机制,完成文档级别抽取式摘要算法。实验表明,相比于无监督的单文档摘要算法——TextRank,DSum-SSE有能力提供更高质量的摘要。CDESD和DSum-SSE分别对中文文档级别摘要领域的语料数据和模型做了很好的补充。
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关键词
文档级文本摘要
抽取式摘要
端到端框架
注意力机制
POINTER
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职称材料
基于EPBP的勘探业务数据定制采集及初步应用
被引量:
1
13
作者
李玲
赫俊民
+3 位作者
魏荃立
田丰
陈述腾
辜奎岩
《信息技术与信息化》
2020年第8期11-13,共3页
EPBP是基于信息资源规划的油田勘探开发业务协同平台。本文在详细阐述IRP方法理论基础上,分析了钻井、录井、试油测试等勘探业务在EPBP建设过程中业务模型、数据模型构建情况,完成了数据定制化采集功能、EPDB与数据中心数据互通,初步实...
EPBP是基于信息资源规划的油田勘探开发业务协同平台。本文在详细阐述IRP方法理论基础上,分析了钻井、录井、试油测试等勘探业务在EPBP建设过程中业务模型、数据模型构建情况,完成了数据定制化采集功能、EPDB与数据中心数据互通,初步实现了EPBP对勘探已有应用的数据支持。
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关键词
EPBP
勘探业务流程
业务模型
数据采集
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职称材料
中国石化专利管理信息化平台设计及实现
14
作者
赫俊民
殷志强
《信息技术与信息化》
2017年第4期113-115,共3页
针对中国石化专利管理现状,分析国内、国外专利申报企业内部业务流程,提出基于流程驱动的系统整体架构,在该架构下完成了数据采集平台、流程审批等相关功能的开发,系统已经在中国石化进行了广泛应用。
关键词
专利申报
流程驱动
数据采集定制
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职称材料
一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究
15
作者
赫俊民
李亚传
《计算机与数字工程》
2021年第4期787-790,796,共5页
油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环。针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法。首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因...
油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环。针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法。首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因素;然后,根据一定专家经验以及客观规律,对基础数据进行归一化处理,将复杂的油田数据转化为规范可用的输入特征向量;最后,利用循环神经网络进行模型训练,得到预测储量。实验结果表明,相比传统方法,该论文方法预测精度有显著提高,且复现能力强,可为今后油田企业储量预测领域提供一定参考价值。
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关键词
规划储量预测
深度学习
归一化
特征向量
循环神经网络
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职称材料
题名
LinuxBoot固件深度学习框架移植
1
作者
李玲
赫俊民
李珮玄
孟魁
机构
中国石化股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
上海交通大学网络空间安全学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1916-1921,共6页
基金
上海市科技计划基金项目(22511104400)。
文摘
为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。
关键词
操作系统
开源固件
深度学习
深度学习框架移植
图像分类
自然语言处理
恶意代码检测
恶意代码分类
Keywords
operating system
open-source firmware
deep learning
deep learning framework migration
image classification
natural language processing
malicious code detection
malicious code classification
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及主控因素
被引量:
36
2
作者
赫俊民
王小垚
孙建芳
孙小童
史今雄
曹东升
曾联波
机构
中国石化胜利油田分公司物探研究院
中国石油大学(北京)
中国石化石油勘探开发研究院
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1022-1030,共9页
基金
国家科技重大专项(2016ZX0514-002)
文摘
利用野外露头、岩心、测井和铸体薄片资料,对塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及其影响因素进行研究。塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝主要分为构造裂缝、成岩裂缝和复合成因裂缝3种类型。其中,构造裂缝以剪切裂缝为主,其次为张裂缝;成岩裂缝主要为水平层理缝,其次是成岩缝合线;复合成因裂缝主要包括构造-成岩裂缝、构造-表生裂缝和岩溶裂缝。构造剪切裂缝是该区的主要裂缝类型,发育有北东-南西向、北西-南东向、近东-西向和近南-北向4组,它们在不同层位的发育程度存在明显的差异性;其中,北东-南西向裂缝为层位的优势裂缝发育方向。裂缝的倾角主要在70°以上,以高角度裂缝为主。裂缝的纵向延伸长度受岩石力学层控制,裂缝在岩石力学层内发育,并终止于力学层界面上。裂缝密度在纵向上和平面上存在明显的非均质性,主要受沉积作用、构造作用和岩溶作用等地质因素控制。随着塑性矿物含量与岩石层厚的增加,裂缝密度呈逐渐降低的变化规律。断层与褶皱构造对裂缝的发育程度有重要影响,使得不同构造部位的裂缝密度存在明显的差异;距断层面与褶皱轴面的距离越远,裂缝密度也逐渐降低。岩溶作用影响溶洞上部岩层中的裂缝发育程度;在溶洞上部岩层中,主要发育近直立裂缝、斜交裂缝和近水平裂缝3种产状类型的裂缝系统。
关键词
非均质性
裂缝密度
裂缝类型
裂缝走向
天然裂缝
中-下奥陶统
碳酸盐岩储层
塔河地区
Keywords
heterogeneity
fracture density
fracture type
fracture strike
natural fracture
Middle-to-Lower Ordovician
carbonate reservoir
Tahe area
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
数字盆地虚拟现实方法研究
被引量:
1
3
作者
赫俊民
刘培刚
机构
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
出处
《信息技术与信息化》
2021年第4期44-48,共5页
文摘
通过扩展数字盆地的三维引擎接口,将数字盆地直连VR头显,主要包括VR头显直连方式研究、交互动作的设计和实现、VR效率和效果的优化等内容。影响VR应用的主要因素是内容制作和分发平台,而胜利油田济阳坳陷数字盆地系统管理着诸多勘探数据模型并提供了三维可视化能力,正好可以作为虚拟现实应用中的内容提供者和内容分发平台,并且是动态的,只要被纳入在数字盆地系统管理下的数据均可以在虚拟现实环境中被显示和观察。通过开展基于数字盆地的虚拟现实研究,使济阳坳陷数字盆地能够以虚拟现实的方式被观察和研究。
关键词
数字盆地
VR
虚拟现实
勘探数据模型
OpenVR
三维地质模型
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
胜利油田数据中心勘探数据管理平台设计与实现
被引量:
1
4
作者
赫俊民
李玲
机构
中石化胜利油田分公司物探研究院
出处
《信息技术与信息化》
2017年第6期23-24,28,共3页
文摘
针对胜利油田勘探数据多源、多类型、多尺度、异构、海量等特点,围绕勘探数据流转生命周期,从源点数据采集、现场数据实时传输、数据加载、数据质量控制、数据存储、数据应用各阶段自动化管理需求出发,进行了数据管理系列工具包设计与研发,实现了基于.NET架构的数据管理平台,改变了以往数据分散难管理、数据质量难保证、数据应用不及时的局面,提升了数据管理手段,实现了数据中心勘探数据高效稳定存储及应用。
关键词
海量数据
数据模型
数据管理平台
高效管理
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
中国石化科研管理信息化建设实施及应用
被引量:
1
5
作者
赫俊民
殷志强
机构
胜利油田物探研究院
出处
《信息技术与信息化》
2014年第8期66-67,共2页
文摘
中国石油化工集团是世界100强、国内排名第一的大型国家企业,中国石化集团科技发展部下属9个专业处室,油田、炼化、化工、销售、工程等多个板块100多家局级企业,每年运行项目近2000项,科研经费投入巨大,通过信息化建设提升企业科研管理水平,促进科研成果转化率,能有效提升企业的持久发展力和核心竞争力。笔者长期从事中国石化科研管理系统的研发和应用,具有深刻的体会和认识,所以从系统的背景、设计、实施及应用推广方面进行了全面介绍,并对存在和要发展解决的问题进行了深度剖析,提出了企业管理系统建设的"后研发"概念,给从事企业科研管理的业务人员和信息人员提供实际的参考。
关键词
中国石油化工
科技管理
信息化建设
分类号
F426.722 [经济管理—产业经济]
F270.7 [经济管理—企业管理]
F273.1 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
XML与CORBA的集成
被引量:
3
6
作者
侯孟书
赫俊民
胡卫东
杨帆
唐雪飞
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期529-533,共5页
文摘
阐述了CORBA与扩展标记语言集成的背景和特点,分析了集成的字符串、DOM/Value映射、SOAP、Web服务的四种实现方式,对各种方式的优缺点进行比较后,指出Web服务方式是实现CORBA与扩展标记语言集成的理想方式,并提出了一种紧耦合的CORBA应用与松耦合的Web应用相结合的方法。
关键词
XML
CORBA
集成
扩展标记语言
公共对象请求代理
简单对象访问协议
WEB服务
网络
Keywords
extensible markup language
common object request broker architecture
simple object access protocol
Web services
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
数据库技术的发展现状及其在油田的应用
被引量:
2
7
作者
杨帆
赫俊民
机构
胜利油田物探研究院
出处
《油气田地面工程》
北大核心
2003年第3期52-53,共2页
文摘
数据库及应用技术是信息和电子商务时代的基础内容 ,是现代化企业管理和发展的重要手段。本文介绍了目前世界数据库及其应用的先进技术和成功典例 ,国内数据库应用技术水平和发展 ,胜利油田 10年来数据库应用技术 ,特别是勘探数据库取得的成绩和存在的不足 ,分析了油田、国内和国际水平的差距和优势 ,并对油田数据库应用技术的发展提出了一些建议 ,目的在于能了解新的技术手段 。
关键词
数据库技术
发展现状
油田
应用
现代化管理
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于相似井的试油产能定量估算方法
被引量:
1
8
作者
李玲
赫俊民
隋国华
刘长治
机构
胜利油田分公司物探研究院
出处
《信息技术与信息化》
2021年第10期95-97,共3页
文摘
为解决目前探井试油选层人工判断的局限性,改变传统工作思维方式,基于目前油田探井试油讨论业务流程,构建了适合探井试油选层的大数据存储和计算基础环境。在传统KNN机器学习算法基础上,优化形成了基于多地质参数的双加权KNN算法,实现了试油相似井层智能推荐,提出了基于相似度加权的产能定量计算公式,实现了待试油层产能定量估算。以东营南坡的部分探井为例进行验证,算法结果基本符合实际生产情况,为待试油井层的产量计算提供了可行的智能化辅助支持手段。
关键词
试油选层
机器学习
相似井集
产能估算
分类号
TE328 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于元数据的数据查询引擎技术研究
9
作者
殷志强
赫俊民
机构
中国石化胜利油田物探研究院
出处
《现代商贸工业》
2011年第6期255-255,共1页
文摘
元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。
关键词
元数据
提取转换
查询引擎
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法
被引量:
4
10
作者
张晓燕
赫俊民
刘文英
林亚林
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
中国石化胜利油田分公司物探研究院
出处
《计算机与现代化》
2019年第5期122-126,共5页
文摘
粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。
关键词
粒子群算法
小生境
局部PSO
变异策略
Keywords
particle swarm optimization
the niche method
local PSO
variation strategy
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型
被引量:
4
11
作者
李宗民
李亚传
赫俊民
张益政
姚纯纯
刘玉杰
机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石油大学胜利学院
中国石化胜利油田物探院
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期77-82,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61379106)
山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011)
国家重点研发计划(2019YFF0301800)。
文摘
现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。
关键词
油藏储量预测
循环神经网络
注意力机制
深度时空注意力模型
Keywords
reservoir reserve prediction
recurrent neural network
attentional mechanism
deep spatio-temporal attention model
分类号
TE155 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
中文单文档摘要模型DSum-SSE
被引量:
1
12
作者
赫俊民
鲁梦华
孟魁
机构
中国石化股份有限公司胜利油田分公司
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第15期200-206,共7页
基金
国家自然科学基金(61772337)。
文摘
针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式摘要模型(Document Summarization with SPA Sentence Embedding,DSum-SSE)。该模型以神经网络为基础的框架,使用结合了Pointer和注意力机制的端到端框架解决句子级别的生成式摘要问题,以获得反映句子核心含义的表示向量,然后在此基础上引入极端的Pointer机制,完成文档级别抽取式摘要算法。实验表明,相比于无监督的单文档摘要算法——TextRank,DSum-SSE有能力提供更高质量的摘要。CDESD和DSum-SSE分别对中文文档级别摘要领域的语料数据和模型做了很好的补充。
关键词
文档级文本摘要
抽取式摘要
端到端框架
注意力机制
POINTER
Keywords
document-level summarization
extractive summary
sequence-to-sequence
attention mechanism
Pointer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于EPBP的勘探业务数据定制采集及初步应用
被引量:
1
13
作者
李玲
赫俊民
魏荃立
田丰
陈述腾
辜奎岩
机构
胜利油田分公司物探研究院
胜利油田分公司信息化管理中心
不详
出处
《信息技术与信息化》
2020年第8期11-13,共3页
文摘
EPBP是基于信息资源规划的油田勘探开发业务协同平台。本文在详细阐述IRP方法理论基础上,分析了钻井、录井、试油测试等勘探业务在EPBP建设过程中业务模型、数据模型构建情况,完成了数据定制化采集功能、EPDB与数据中心数据互通,初步实现了EPBP对勘探已有应用的数据支持。
关键词
EPBP
勘探业务流程
业务模型
数据采集
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
中国石化专利管理信息化平台设计及实现
14
作者
赫俊民
殷志强
机构
不详
胜利油田物探研究院
出处
《信息技术与信息化》
2017年第4期113-115,共3页
文摘
针对中国石化专利管理现状,分析国内、国外专利申报企业内部业务流程,提出基于流程驱动的系统整体架构,在该架构下完成了数据采集平台、流程审批等相关功能的开发,系统已经在中国石化进行了广泛应用。
关键词
专利申报
流程驱动
数据采集定制
Keywords
Patent declaration
Process Driven
Data collection customization
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究
15
作者
赫俊民
李亚传
机构
中石化胜利油田物探院
中国石油大学(华东)
出处
《计算机与数字工程》
2021年第4期787-790,796,共5页
文摘
油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环。针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法。首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因素;然后,根据一定专家经验以及客观规律,对基础数据进行归一化处理,将复杂的油田数据转化为规范可用的输入特征向量;最后,利用循环神经网络进行模型训练,得到预测储量。实验结果表明,相比传统方法,该论文方法预测精度有显著提高,且复现能力强,可为今后油田企业储量预测领域提供一定参考价值。
关键词
规划储量预测
深度学习
归一化
特征向量
循环神经网络
Keywords
forecast of annual planned reserves
deep learning
normalization
eigenvector
recurrent neural network
分类号
TE11 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LinuxBoot固件深度学习框架移植
李玲
赫俊民
李珮玄
孟魁
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
塔里木盆地塔河地区中-下奥陶统碳酸盐岩储层天然裂缝发育特征及主控因素
赫俊民
王小垚
孙建芳
孙小童
史今雄
曹东升
曾联波
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
36
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职称材料
3
数字盆地虚拟现实方法研究
赫俊民
刘培刚
《信息技术与信息化》
2021
1
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职称材料
4
胜利油田数据中心勘探数据管理平台设计与实现
赫俊民
李玲
《信息技术与信息化》
2017
1
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职称材料
5
中国石化科研管理信息化建设实施及应用
赫俊民
殷志强
《信息技术与信息化》
2014
1
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职称材料
6
XML与CORBA的集成
侯孟书
赫俊民
胡卫东
杨帆
唐雪飞
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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职称材料
7
数据库技术的发展现状及其在油田的应用
杨帆
赫俊民
《油气田地面工程》
北大核心
2003
2
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职称材料
8
基于相似井的试油产能定量估算方法
李玲
赫俊民
隋国华
刘长治
《信息技术与信息化》
2021
1
下载PDF
职称材料
9
基于元数据的数据查询引擎技术研究
殷志强
赫俊民
《现代商贸工业》
2011
0
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职称材料
10
基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法
张晓燕
赫俊民
刘文英
林亚林
《计算机与现代化》
2019
4
下载PDF
职称材料
11
专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型
李宗民
李亚传
赫俊民
张益政
姚纯纯
刘玉杰
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
12
中文单文档摘要模型DSum-SSE
赫俊民
鲁梦华
孟魁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
13
基于EPBP的勘探业务数据定制采集及初步应用
李玲
赫俊民
魏荃立
田丰
陈述腾
辜奎岩
《信息技术与信息化》
2020
1
下载PDF
职称材料
14
中国石化专利管理信息化平台设计及实现
赫俊民
殷志强
《信息技术与信息化》
2017
0
下载PDF
职称材料
15
一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究
赫俊民
李亚传
《计算机与数字工程》
2021
0
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