星敏感器和遥感相机主光轴交联角的在轨检校

为了提高遥感影像产品的定位精度,研究了星敏感器主光轴和遥感相机主光轴交联角的在轨检校方法。利用高分辨率卫星遥感影像的严格成像模型,将改进的非直接求解模型引入到遥感相机安装误差的标定中,提出一种对遥感相机内外方位元素进行统一检校的方法,实现了星上姿态确定系统和遥感相机之间系统误差的精确补偿。对来自遥感卫星的整轨遥感图像进行处理,利用最优化模型确定遥感相机和星敏感器姿态关系矩阵,进而检校出交联角。最后,利用单像对地目标定位原理,对检校精度进行了验证。实验结果表明,校正后地面点经纬度方向平面位置RMS误差分别为9.31m和9.28m,显示通过内外方位元素统一检校,遥感图像的定位精度得到显著提高。

Hyperion遥感影像噪声去除方法研究

由于传感器不同探元响应的差异和水汽等吸收气体的影响,Hyperion图像存在各类噪声,严重影响了Hyperion数据的解译和信息提取。本文首先对Hyperion图像波段噪声特征进行分析,选择其中的169个波段作为有效波段。然后,提出一种左右列平均法结合中值滤波的条带噪声去除方法,对Hyperion图像中的条带噪声进行去除。最后,将本文提出的去噪方法同左右列平均法、全局去条纹法和多项式拟合法进行比较,评价各种方法的去噪效果。实验结果表明,新方法既能够有效去除图像中的条带噪声,又能更好地保留原始图像的信息。

矩匹配与卡尔曼滤波在红外图像非均匀性校正应用中的比较研究

红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将基于场景的矩匹配和卡尔曼滤波方法引入到红外图像非均匀性校正中,通过实验对比分析了这两种方法的校正效果。定性与定量分析结果表明:这两种方法各具优缺点,矩匹配方法在低值区会产生新的条带并改变了图像上同一探测器中不同地物的光谱分布差异,而卡尔曼滤波需经过多帧图像数据迭代后,才能取得更好的校正效果。

太阳高度角对图像能量的影响及其校正

在研究以太阳光为主的可见光波段的大气辐射传输过程中,成像时遥感器位置的变化导致了太阳高度角有所变化,从而使图像接收的能量有所不同。阐明了太阳高度角的基本概念并利用辐射传输模型Modtran5定量分析了不同太阳高度角对遥感器入瞳处能量的差别,在总结其他学者研究天顶角校正的基础上通过数值模拟的方法建立不同天顶角时刻的辐射能量同0°天顶角的辐射能量的关系模型,从而实现校正。校正后的入瞳处辐亮度同原0°天顶角辐亮度对比,校正结果相对误差小于1%,结果较为理想。

基于参考波段的去除HJ-1A星HSI图像中条带噪声的方法

环境卫星HJ-1A搭载的超光谱成像仪自2008年9月发射以来,已获取了大量影像数据。由于超光谱成像仪部分波段的图像存在明显的条带噪声,其图像应用效果受到严重影响。本文针对该图像噪声的特点,提出了一种基于参考波段的移动窗口条带噪声去除方法。结果表明,新的噪声去除算法不仅可以有效去除图像的条带噪声,显著提高图像的清晰度,而且还保留了原始图像的基本信息。该方法具有处理速度快、适用性广等优点,是一种理想的条带噪声去除方法。

红外高光谱探测CO_2柱总量的敏感性分析

利用辐射传输模型MODTRAN5模拟计算了红外高光谱仪在光谱分辨率、光谱定标精度、地面反射率、大气廓线以及辐射分辨率对CO_2气体含量探测敏感性的影响,同时定义探测辐亮度随气体含量改变的变化量指标S值,并对探测灵敏度、光谱分辨率和信噪比SNR的关系进行了综合分析。为我国红外高光谱大气探测仪的设计以及高光谱大气成分反演研究的开展提供重要的科学依据。对CO_2柱总量反演通道的选择和实现CO_2气体探测敏感参数分析具有重要的参考价值。

几种小波基在遥感图像压缩中的应用效果比较

分析了小波基的基本性质,简述了在遥感图像小波压缩中小波基选择的常用方法;分别用4种常用的典型小波基对8幅含有不同典型地物的遥感图像进行小波编码实验,并用5种方法全面评价了小波基的应用效果。结果表明,在遥感图像小波压缩中,D(9,7)小波基的应用效果最好。据此,提出了一种小波基选择的改进方法。

商业遥感卫星应用现状及发展趋势探讨

高分辨率商业遥感卫星影像由于空间分辨率高、识别地物能力强、信息准确等因素,受到各国的重视2014年10月24日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,决定要逐步引导民间资本参与国家民用空间设施建设,研制、发射和运营商业遥感卫星纵观全球,很多国家都已采用商业化方式运营遥感卫星系统,且收益显著近年来,一一大批从事商业微型卫星研发的创新企业先后涌现.

Research on assessing compression quality taking into account the space-borne remote sensing images

According to the remote sensing image characteristics,a set of optimized compression quality assessment methods is proposed on the basis of generating simulative images.Firstly,a means is put forward that generates simulative images by scanning aerial films taking into account the space-borne remote sensing camera characteristics(including pixel resolution,histogram dynamic range and quantization).In the course of compression quality assessment,the objective assessment considers images texture changes and mutual relationship between simulative images and decompressed images,while the synthesized estimation factor(SEF) is brought out innovatively for the first time.Subjective assessment adopts a display setup — 0.5mm/pixel,which considers human visual characteristic and mainstream monitor.The set of methods are applied in compression plan design of panchromatic camera loaded on ZY-1-02 C satellite.Through systematic and comprehensive assessment,simulation results show that image compression quality with the compression ratio of 4:1 can meet the remote sensins aDDlication reauirements.

时空融合技术在城市精细变化检测中的应用研究

高时空分辨率卫星遥感影像能够为变化检测研究提供更加精细的空谱变化信息以及更高频次的时谱变化信息。时空融合技术虽然能够用于高时空分辨率数据的重建研究,但其在变化检测研究中的应用精度尚未得到有效验证。以覆盖山西省太原市城区的GF-2和GF-1 WFV多光谱影像为实验数据,利用2种典型单数据对时空融合模型(STARFM和FSDAF)重建出不同年份4个时相的GF-2多光谱影像,将4景重建影像分成2组,采用迭代加权多元变化检测算法对2组重建影像进行变化检测和质量评价,将其变化检测结果与真实GF-2变化检测结果进行对比,探索时空融合技术在变化检测中的可行性。实验结果表明,利用时空融合模型重建的GF-2遥感影像可以用于变化检测研究,其变化检测结果总精度可达87%,Kappa系数可达0.75以上。FSDAF模型重建影像精度及变化检测精度都略高于STARFM,证明变化检测精度随融合精度的增大而增大。

基于方差补偿矩匹配的红外图像非均匀性校正方法

红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将矩匹配方法引入到红外图像非均匀性校正中,针对其改变图像中地物光谱分布,并可能产生新条带噪声的缺陷,通过比较标准矩匹配前后每个探测元的输出与其均值差异,提出了一种方差补偿的矩匹配改进方法。实验图像校正结果的定性与定量分析表明,方差补偿的矩匹配方法效果理想,在校正图像非均匀性的同时,更大程度上保留了不同地物本身光谱特征的差异。