BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用

将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析。目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理运输。

DML汽车金融公司深化业财融合推进企业数字化转型的实践

近年来,业财融合在汽车金融行业得到了广泛实施,为汽车金融业务的规范化管理、提升服务质量等起到了关键作用。DML公司从组织结构的优化、业务流程的整合、技术平台的集成、数据融合与治理四个方面将业务与财务进行了全面深入的融合,提高了业务的运营效率,降低了运营成本,严格控制了金融风险,有效地推动企业数字化转型,为汽车金融行业的业财融合与數字化转型升级提供了借鉴。