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最大频繁集的数据聚类方法 被引量：4
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作者 赵 奕 施鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第11期35-37,共3页
提出了一种新的聚类方法.针对货篮数据的特点,运用概念格获取最大频繁项目集,并以此作为初始聚类,采用适合于货篮数据的相似性测量方法,求得聚类结果.研究表明,该方法所生成的聚类比其它传统方法更优化,而且效率较高.
关键词 最大频繁集 概念格 聚类 数据集 数据处理
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