一般消费级无人机的树障监测精度验证

无人机技术的发展使传统树障监测的方法变得更加数字化和便捷化。为了探究一般消费级无人机测量树高的精度问题,本文以桂林理工大学雁山校区为研究区,把无人机获取的高分辨率影像经处理后分别对比了基于数字冠层高度模型CHM和基于点云信息这两种方法提取树高的精度。试验结果表明:基于点云提取的树高平均绝对误差为12.4 cm,精度总体上优于基于数字冠层高度模型CHM的提取精度;基于CHM提取的树高小于实测高度;另外,圆形树冠的树高提取精度优于锥形树冠。两种方法测量值与真实值的相关性分别为0.97和0.98,证明了使用无人机进行树障监测的可行性。

浅谈公立医院内控制度存在的问题及完善措施

前言 市场经济条件的不断变化下,人们对医疗条件进一步提升要求,医院的竞争逐渐趋向白热化.加强其内控制度的研究,以不断优化资源,是当下应重点考虑的根本问题,旨在正确内控过程中,提升医院办事效率,加强竞争能力,完善内控措施,促进医院发展.